【论坛首发】【最新数据】上市公司高管持股变动相关数据156622条EXCEL
1.收集处理方法:python
2.数据来源:公开数据
3.时间跨度:2004年-2025年
4.样本总数:所有上市公司数据,共计【156622】条(见图片示例)
5.字段内容:(1)证券代码/简称:唯一公司标识(含.SH/.SZ/.BJ后缀),精确匹配Wind/CSMAR数据库。
(2)所属板块:明确区分沪交所、深交所(含主板、创业板)、北交所,反映差异化监管环境。
(3)持股种类:99%为A股(含1例B股),聚焦主流流通股变动。
(4)变动日期:以Excel序列日期存储(示例值45866≈2025年7月),可直接转换标准日期,支持日级事件研究。
(5)变动人:主体类型:含自然人(如董事长王颖)、机构(如成都楠苑投资)、核心技术员(如赛科希德张嘉翃)。关键关系:82.3%为董监高本人交易,17.7%揭示“受控法人/配偶/父母”等关联方行为(如苑东生物案例)。
(6)变动方向:82%为减持(如竞业达江源东单笔减持9,166万元),18%为增持(如上海银行董事密集增持)。
(7)变动股数/金额:股数精确至个股,金额以万元计量(跨度从万元至亿元级),支持资金规模分层分析。
(8)变动比例:以‰(千分比)量化持股比例变化,排除公司股本规模干扰。
(9)成交均价:交易时点每股价格(如科锐国际孙满娟减持均价35.61元),用于计算持仓成本与市场价差。
(10)变动原因:高频类型:竞价交易(73.6%)、大宗交易(15.2%)、询价转让(5.1%)、盘后定价(3.4%)等。
(11)政策标签:包含“询价转让”(科创板特色工具)、“集中竞价”(减持新规约束路径)等关键通道。
(12)变动前/后持股数:精确到股的连续性持仓变化(如恒铭达荆世平减持后仍持有6,234万股),可追溯仓位调整轨迹。
(13)董监高职务:职能细分:涵盖董事长(12%)、董事(31%)、高管(41%)、监事(11%)、核心技术人员(5%)等。职务交叉:约23%记录复合职务(如“董事,高管”),反映权责重叠特征。
(14)持股类型:99.7%为流通A股,0.3%为B股(仅1例),突出A股市场研究适用性。
(15)数据质量与结构特性
字段完整性:关键字段(证券代码/日期/股数/金额)无缺失,次要字段(如变动原因)缺失率<0.5%。
(16)统计分布特征:
时间集中度:86%交易发生在2025年7月(日期45860-45866),反映半年度窗口期行为。
板块分布:深交所(含创业板)占63%,沪交所(含科创板)占31%,北交所占6%。
金额区间:小额交易(<100万)占42%,中等规模(100-1000万)占38%,大额交易(>1000万)占20%。
6.数据特征:
本数据集捕捉上市公司高管及相关关联方持股的实时变动行为,是研究公司治理、市场信号传递、内幕交易监管、股价波动的核心微观证据,具备以下独特优势:
(1)政策敏感性强:覆盖注册制改革后的减持新规、询价转让、大宗交易等政策工具的影响。
(2)行为经济学视角:揭示高管对公司的信心水平(增持/减持)与市场预期的博弈。
(3)事件研究基础:精准定位交易日期,支持股价事件效应分析(如减持公告的市场反应)。)
7.文件格式:标准Excel文件,提供字段字典及日期转换工具。20MB
8.优点:通过代码而非人工手动获取,数据完全准确;时间跨度最新最长;后续新增数据售后可更新;如有需要对内容进行进一步加工提取或需要源代码可联系;
9.更新服务:支持按月/季订阅更新(基于上市公司公告自动化采集)。
10.增值服务:可定制添加财务指标(ROE/营收增速)匹配字段,构建综合数据库。


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