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雷达卡
注意：此数据是老师带领我们课题组一起弄的，数据内容均来源于官方，和官方内容保持一致！此外，我们课题组一直关注此类数据，并应用此类数据进行过多次研究，截至2025，该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人，号称有2025年数据的，官方都没更新，也不知道他的数是哪来的，估计连同他别的年份数据也都是不真实的，数据对于科研是非常重要的，大家一定注意甄别！我们的数据是课题组自用数据，已有成果产出，是经过验证的真实数据，大家可以放心使用！
数字化转型A：参考《管理世界》中吴非（2021）的做法，对人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用五个维度76个数字化相关词频进行统计
上市公司数字化转型词频统计
数字化转型B：参考《财贸经济》中赵宸宇（2021）的做法，对数字技术应用、互联网商业模式、智能制造、现代信息系统四个维度99个数字化相关词频进行统计
上市公司数字化转型词频统计
数字化转型C：参考《经济研究》中甄红线（2023）的做法，对技术分类、组织赋能、数字化应用等类别下139个数字化相关词频进行统计
一、数据介绍
数据名称：企业数字化转型-年度报告词频、文本统计
数据范围：5730家上市公司
数据年份：1998-2024年
样本数量：68470条，345个变量
数据来源：上市公司年度报告
数据说明：内含数字化转型314个词频、各维度水平、文本统计面板
二、整理说明
➤爬取1998-2024年上市公司年报
➤将原始报告文本整理为面板数据
➤统计年报全文的文本长度
➤统计全文中，中英文部分的文本长度
➤构建数字化术语词典，将词汇扩充到python的jieba库
➤去除停顿词，统计精确词汇数目
➤计算数字化转型词频和、各维度水平词频和
➤计算3种方式下的数字化转型水平
我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度，不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台，与各位同仁分享阶段性研究成果，共同进步。对于数据相关疑问，欢迎大家通过私信展开深度探讨。在此特别强调：我们坚决维护知识产权，所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态，谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果！
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