Understanding Global Feature Contributions With Additive Importance Measures

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Understanding Global Feature Contributions With
      Additive Importance Measures

     Ian C. Covert           Scott Lundberg             Su-In Lee
  University of Washington       Microsoft Research        University of Washington
     Seattle, WA            Redmond, WA              Seattle, WA
    icovert@uw.edu       scott.lundberg@microsoft.com        suinlee@uw.edu

                        Abstract
       Understanding the inner workings of complex machine learning models is a long-
      ...

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关键词：Contribution Understand importance measures Additive