楼主: Mujahida
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Mujahida 在职认证  发表于 2025-8-11 09:59:07 |AI写论文

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A Lower Bound for the Sample Complexity of Inverse Reinforcement Learning

                      Abi Komanduru 1 Jean Honorio 2

            Abstract                 problem can be embedded in LMDP, solutions to standard
                                 MDP problems based on standard MDPs are guaranteed to
   Inverse reinforcement learning (IRL) is the task of
                                 generate the desired Bellman optimal policy given the true
   finding a reward function that generates a ...
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关键词:Complexity Learning Complex earning inverse

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