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[实证分析] 全国省、市、区县行政区划矢量数据(2015-2023年) [推广有奖]

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行政区划数据作为重要基础地理信息数据源,以国家基础地理信息数据库中的县区级行政区划数据为矢量骨架,结合高德地图、数读城事以及天地图等多源行政区划数据,构建了一套综合数据集。该数据集不仅涵盖了民政部门公布的多年行政区划信息作为属性基础,而且具备多个年份的时间序列数据、详尽的属性信息、准确的国界描绘以及持续更新的动态特性。这套数据具有高度的权威性、丰富性和时效性,对于地理学研究、城市规划以及政府决策等领域具有重要的参考价值。
自2022年起,关于县级以上行政区划变动的步伐趋于缓和,关于撤县设区或设市的调整未见新的动态。在各级政府的工作报告中,对于行政区划变更的态度日趋审慎。例如,在《政府工作报告》中,对于撤县建市设区的严格控制被明确提及。此外,《关于推进以县城为重要载体的城镇化建设的意见》同样强调了这一立场,指出要慎重对待此类变更。同年六月,中央全面深化改革委员会更是重点强调了对待行政区划更名的谨慎态度,明确反对随意更改老地名。在此背景下,仅发生了少数几次县级行政区划的边界微调,涉及地区命名或类型变动的事件更是无从谈及。综上所述,政策的变化影响了行政区划变动的频率和方向。

关于行政区划数据的统计与更新说明


在编制这份行政区划数据统计报告时,我们采用了多种数据来源,以确保数据的准确性和时效性。本报告所展示的统计数据截止时间为2023年1月1日,涵盖了从2015年至2023年初的行政区划数据。底图来源于权威的行政区划网站(https://www.shengshixian.com/pages/b8a988),确保了基础数据的可靠性。


对于行政区划边界的变动,我们参考了国家基础信息数据库中的2021年及现势性为2019年的行政区划数据,以及全国乡镇级别的行政区划数据至2013年。此外,为了保持数据的实时更新,我们还纳入了高德地图提供的乡镇级行政区划数据至2022年。具体到省级数据,我们使用了河南省和江西省的村级矢量数据至其相应的年份。这些综合数据来源确保了我们的数据更新涵盖了各个层级和地区。


在此需要特别强调的是,列出的行政区划间辖区调整均为民政部正式记录的调整,不包含托管或代管的情形。通过这样的整理与统计,我们力求为读者呈现一份全面且准确的行政区划数据报告。



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关键词:矢量数据 行政区划 行政区 时间序列数据 县级行政区划
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