1998-2024年上市公司避税程度数据集+do代码

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数据名称：上市公司避税程度数据+dofile

数据年份：1998-2024年

数据范围：上市公司

数据格式：面板数据，excel、dta、dofile

数据指标：Code、证券代码、year、资产总计、减所得税费用、净利润、行业代码、行业名称、税前总利润、实际所得税、避税测度指标、经营活动产生的现金流量净额、递延所得税资产减少增加以号填列、递延所得税负债增加减少以号填列、企业所得税税率、年末所得税率、是否ST或PT、上市日期、退市年份、RATE、LRATE、BTD、DDBTD

三、计算方式

1、RATE：名义所得税率与实际所得税率之差

RATE = 名义所得税率 - 实际所得税率。可比性强，数值越大代表避税程度越高

2、LRATE：“名义所得税率与实际所得税率之差”的五年平均值(t-4年至t年)

LRATE 指从 t-4 年到 t 年的 RATE 平均值，更稳定地反映长期避税行为

3、BTD：会计—税收差异

BTD = (税前会计利润 - 应纳税所得额) / 期末总资产

应纳税所得额=(所得税费用－递延所得税费用) /名义所得税率

4、DDBTD：扣除应计利润影响之后的会计—税收差异

BTDi,t = αTACCi,t + μi + ξi,t

根据以上模型得出DDBTD，其中：TACC（总应计利润）=(净利润－经营活动产生的净现金流)/总资产；μi：公司i在样本期间内残差的平均值；ξi,t：t年度残差与公司平均残差μi的偏离度； DDBTD = μi + ξi,t，代表BTD 中不能被应计利润解释的那一部分

四、参考文献

[1] 刘行,叶康涛.企业的避税活动会影响投资效率吗?[J].会计研究, 2013(6):7.

[2] 叶康涛,刘行.公司避税活动与内部代理成本[J].金融研究, 2014(9):19.

[3] 黄贤环,王瑶.企业避税行为驱动实业金融化了吗[J].云南财经大学学报, 2022, 38(3):17.

[4] 詹新宇,刘琳琳,成显.负面声誉与企业避税——来自上市公司违规处罚的经验证据[J].广西大学学报:哲学社会科学版, 2022, 44(1):16.

[5] 周冬华,尹伊,郑静.分析师跟进、分析师声誉与公司避税程度[J].江西财经大学学报, 2017(6):11.

[6] 彭效冉,许浩然.产品市场势力对公司避税行为的影响[J].山西财经大学学报, 2016(11):11.

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