楼主: 打了个飞的
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楼主
打了个飞的 在职认证  发表于 2025-8-26 12:34:44 |AI写论文

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1.标签库更新:
标签的更新
:新加入标签(原来没有这个标签,由于新场景产生新的标签)
标签更改(修改标签定义、取值范围
etc,例如消费水平会水涨船高整体标签值的幅度要调,同时后续加上标签值自动更新)
标签删除(不再使用的标签,例如
已投入使用的标签无法删除
,防止标签删除带来场景失效)
标签值的更新
:保证静态数据最新:系统定期更新数据,对贴在人身上的标签进行更新
动态数据的转化:例如资产变化、家庭结构变化等,静态标签的变化要即使自动反应到新的动态标签上
2。标签库的查询
对标签进行自定义(模糊)或条件查询
用户点击查询后,可以查看标签名
、定义、应用场景、各定义人群分布
3。标签库的日常运营
定期健康检查
数据备份及恢复
数据库日常服务(包括权限设定调整)
数据库故障处理
在第一时间定位故障、从而尽快解决故障、减少故障影响时间
同时,技术专家还应就故障原因进行深入分析,必要时对数据库的参数配置进行调整,避免类似故障的再次发生。
1。数据标签管理
定义:对数据实现分类管理标准及依据的系统平台,包括贴标签和标签管理两大模块,以实现标签的新增、修改、删除、查询等功能
新增标签
功能描述 ...
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关键词:无法删除 消费水平 第一时间 水涨船高 管理标准

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