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+课程练习+代码            20.4 MB
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|+L2_NLP_pipeline_pytorch             20.3 MB
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+参考资料+拓展阅读            73.0 MB
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+课程一             13.9 MB
  | 相关课程链接.rtf              2.3 KB
  | 基础模型综述(李飞飞等).pdf              13.7 MB
  | Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality.pdf              122.0 KB
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+课程五             6.7 MB
  | ZeRO Memory Optimizations Toward Training Trillion Parameter Models.pdf              761.0 KB
  | TinyBERT Distilling BERT for Natural Language Understanding.pdf              1.2 MB
  | Structured Pruning Learns Compact and Accurate Models.pdf              2.8 MB
  | MoEfication Transformer Feed-forward Layers are Mixtures of Experts.pdf              1.3 MB
  | BMInf An Efficient Toolkit for Big Model Inference and Tuning.pdf              612.0 KB
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+课程九             12.3 MB
  | On Transferability of Prompt Tuning for Natural Language Understanding.pdf              1.0 MB
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  | Exploring Universal Intrinsic Task Subspace via Prompt Tuning.pdf              1.7 MB
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+课程八             2.2 MB
   LEVEN A Large-Scale Chinese Legal Event Detection Dataset.pdf              841.0 KB
   LEGAL-BERT The muppets straight out of law school.pdf              354.0 KB
   Lawformer A pre-trained language model for chinese legal long documents.pdf              436.0 KB
   How does NLP benefit legal system A summary of legal artificial intelligence.pdf              573.0 KB
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