过去两年,经管社科顶刊的“关键词云”里,Python、机器学习、文本挖掘、网络爬虫牢牢占据C位。不会写几行代码,连公开数据都清洗不了,更别说做因果推断、情感分析、复杂网络了。于是,全国高校图书馆的机房一到晚上就被经济、管理、新闻、公管的同学“包场”,老师们也在教研室集体补课——Python正在从“可选项”变成“必修课”。
但痛点也很真实:
- 网上教程碎片、不成体系,学完还是不会用到论文与课题;
- 数学、代码、计量三线并行,门槛高到劝退;
- 没有同伴和导师答疑,一个小bug卡三天。
别担心,AI时代,学习本身也被AI加速。我们联合北邮博导,AI领域一线专家陈老师,把两门口碑爆棚的Python师资体系化课程升级2.0版,用AI助教+真人导师双轨陪跑,一站式解决“入门—进阶—发表”全流程难题。
授课及答疑嘉宾:
陈老师,北京邮电大学博士生导师,北京大学博士,北京大学优秀博士后,数据分析与机器学习资深讲师。主要科研方向:人工智能、数据分析、大数据处理、。
发表中英文学术论文100余篇,其中第一或通讯作者论文60余篇,授权国家发明专利20余项。主持国家自然科学基金面上项目,国家重点研发计划课题,国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。IEEE、OSA会员,多个SCI期刊审稿人。受邀为多个企事业单位和高校研究所进行AI-Python相关培训,收到了一致好评。JG学术培训Python师资培训系列课程金牌讲师。
【课程A】AI助力Python师资培训-爬虫与文本分析
10月1-4日@北京现场+同步在线直播
课程目标:
Python爬虫遇见DeepSeek(2025年10月1-2日):
- 轻松掌握爬虫基础,学会制作简单网页;
- 精通正则表达式,实现文本信息精准提取;
- 熟练运用urllib和requests,让数据爬取更高效;
- 通过Selenium和Playwright,攻克动态页面爬虫难题;
- 掌握验证码识别技巧,突破反爬虫机制。
Python文本分析遇见DeepSeek(2025年10月3-4日):
- 深入了解文本分析原理,掌握文本清洗、分词、词性标注等技巧;
- 学会多种文本特征提取方法,如词袋模型、TF-IDF、Word2Vec等;
- 精通关键词提取、文本分类、聚类、摘要提取、情感分析等实战应用;
- 掌握RNN、LSTM、BERT等深度学习模型在文本分析中的应用。
Python爬虫遇见AI内容:

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