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雷达卡
一种改进的图像去雾算法
近年来,基于暗通道先验的图像去雾算法一直是去雾领域中的主要研究热点,国内外学者也提出了一些新的去雾算法,但大多数研究者都致力于提高去雾图像的质量,算法的实时性一直不太理想。在实际应用中,大多数户外视觉系统要求算法具有良好的实时性。
因此,研究实时去雾算法具有重要的理论意义和实际应用价值。本文针对原暗通道先验图像去雾算法对天空处理失真、实时性差的问题,提出了一种改进的单幅图像去雾算法。
通过天空判断,对包含天空和不包含天空的有雾图像分别设置透射率的最小阂值,修正了原算法在天空区域的色彩失真。由于原算法大部分的时间都消耗在了对透射率的估计上面,本文对有雾图像进行下采样,快速估计出小尺寸透射率,再进行插值获得原图像的透射率,通过对暗通道局部块尺寸和缩放系数的选取,保证在去雾图像质量没有明显下降的前提下大幅度降低算法计算量。
为评估本文算法的性能,本文对各算法的去雾图像质量和算法实时性进行了对比分析。其中,对去雾图像质量的评测分为主观评测和客观评测,客观评测采用的是基于可见边的对比度增强评测方法和无参考客观质量评测方法。
实验结果表明,在2.6 GHz i5处理器上,对 ...
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