人工智能政策-地级市、省级、中央(1954-2025年)
参考姚加权等(2024)、巫强等(2024)、王勇等(2024)的做法,根据中央、各省、市政府工作报告,整理和统计人工智能政策73个相关词频数据
一、数据介绍
数据名称:人工智能政策-地级市、省级、中央
数据范围:地级市、省级、中央
时间范围:中央(1954-2025)、省级(2002-2025)、地级市(2002-2025)
样本数量:6791条
数据来源:地方政府网站
更新时间:2025年8月
更多说明:内含人工智能相关的73个词频明细、扩展词频
二、整理说明
➤从地方政府网爬取工作报告原始文件
➤将报告文本整理为面板数据
➤去除停顿词,利用python的jieba库进行精确模式和全模式分词,统计词频和
➤保留中英文、数字、标点符号,利用正则表达式统计60个精确词频
➤利用正则表达式统计73个扩展词频
➤保留中英文、数字,统计全文文本总长度
➤保存文本词频总数、73个词频明细、文本长度
三、数据指标
行政区划代码 年份 地区
所属省份 文本总长度(字) 仅中英文-文本总长度(字)
文本总词频-全模式(个) 文本总词频-精确模式(个) 人工智能词频和
人工智能 计算机视觉 图像识别
知识图谱 智能教育 增强现实
智能政务 特征提取 商业智能
。。。等指标
四、参考文献
[1]姚加权,张锟澎,郭李鹏,等.人工智能如何提升企业生产效率?——基于劳动力技能结构调整的视角[J].管理世界,2024,40(02):101-116+133+117-122.
[2]巫强,黄孚,汪沛.人工智能技术与企业创新绩效——兼论新质生产力的赋能作用[J].财经问题研究,2024,(10):67-80.
[3]王勇,窦斌,王悦.国有企业数字化转型的赋能机制与外部效应[J].经济管理,2024,46(04):80-95.
[4]吕鲲,潘均柏,林志森,等.创新型省份建设、区域数智化和区域创新生态系统竞争力——影响机制与准自然实验[J].研究与发展管理,2024,36(06):137-150.


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