[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]本研究首先整理了中国历年入选灯塔工厂的企业名单,并通过企业名称与上市公司数据进行模糊匹配,筛选出在A股市场有对应主体的“上市灯塔工厂”。在此基础上,进一步匹配其上下游供应链数据,包括供应商和客户企业信息。通过构建一个包含公司基本信息、首次入选年份及其供应链上下游的面板型数据集,将首次入选年份视为政策冲击,最终得到了双重差分(DID)数据。这些数据可以为以下研究提供数据支持:促进企业高质量发展、企业全要素生产率提升,新质生产力培育,并且衡量其对上下游企业的溢出效应。在可持续方面还可以研究其对企业绿色创新、节能减排和ESG表现的影响。
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]数据来源:上市公司官网
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]时间范围:2011-2025
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]包含指标:
证券代码 | 证券简称 | 公司全称 | 首次入选年份 | 年份 |
供应商名称 | 供应商公司ID | 客户名称 | 客户公司ID | 灯塔DI |
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]样例数据:
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]包含内容:
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[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]
[color=rgba(0, 0, 0, 0.9)]全部内容下载链接:
【工具变量】上市公司灯塔工厂DID数据(2011-2025年)
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)


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