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雷达卡
随着工业化生产方式的发展，越来越多的数据被生产出来。这些数据不仅可以帮助企业提高生产效率和质量，还可以为企业提供全面深入的数据分析，帮助企业制定更加科学的管理方案。因此，工厂数据管理方案变得越来越重要。
工厂数据管理方案的第一步是数据采集。数据采集是将工厂内各个生产环节中的数据收集起来，这些数据包括机器、设备和人员的操作数据。工厂可以采用以下多种方式来进行数据的采集：
在工厂各个机器和设备上安装传感器和仪表，直接采集生产过程中的数据。这些传感器和仪表可以采集温度、压力、湿度、振动、电流、电压等数据，通过数据传输装置传输到数据处理系统。
对于一些人工操作的数据，如操作员的操作时间、数量和质量，可以使用工厂内网站或APP的方式进行手动输入。
使用条形码、RFID等识别技术对比如原材料、工卡等进行物品检测、质量检验、入库/出库等过程数据自动化采集。
数据存储是指将采集到的数据进行有效的保存和管理。数据存储需要满足以下要求：
数据存储需要支持大量数据的存储，能够随着数据量的增加而拓展。一般会使用分布式存储解决这个问题。
数据是企业的重要资产，因此必须保障数据的安全性。数据存储必须采取安全措施， ...
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