[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现GLM广义线性模型数据回归预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-9-27 08:43:35 |AI写论文

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MATLAB
实现GLM广义线性模型数据回归预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
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广义线性模型（GLM）是一种广泛用于数据回归和分类分析的统计建模技术，它的应用跨越了多个领域，包括经济学、生物学、医学、社会科学等。在现实问题中，很多数据不能简单地通过线性回归模型进行拟合，尤其是当响应变量（因变量）存在非线性关系或不满足正态分布假设时，GLM为我们提供了一种非常灵活的解决方案。GLM的引入克服了普通最小二乘回归（OLS）模型对数据分布和线
性假设的要求，可以更好地拟合各种类型的数据分布，如二项分布、泊松分布、伽马分布等。因此，广义线性模型成为了现代数据分析的核心工具之一。
广义线性模型的基本思想是通过对响应变量的分布进行建模，并引入一个链接函数（link function）将其与预测变量（自变量）之间的关系进行连接。GLM的这种灵活性使其成为了处理各种回归分析问题的强大工具。比如，在医学领域，GLM能够处理疾病发生的概率（通常为二项分布）或者对某种治疗的反应时间（可能服从伽马分布）等问题。此 ...