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Barda-2025 发表于 2025-9-27 20:14:34 |AI写论文

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+第一章：图神经网络基础 1.7 MB
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  时间序列TGCN.zip      29.9 MB
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+4-使用PyTorch Geometric构建自己的图数据集 424.0 MB
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05 SubGraph与Attention模型流程.mp4       27.3 MB
04 DataLoader构建图结构.mp4       22.5 MB
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02 训练数据准备.mp4       19.0 MB
01 数据与环境配置.mp4       24.5 MB
+08 基于图模型的轨迹估计      320.0 MB
08 VectorNet输出层分析.mp4       57.3 MB
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01 数据集与标注信息解读.mp4       41.7 MB
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04 获得直方图特征结果.mp4       15.6 MB
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02 图卷积特征提取模块.mp4       41.8 MB
01 数据集与任务概述.mp4       12.9 MB
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03 图模型提取全局与局部特征.mp4       34.5 MB
02 基本方法概述解读.mp4       39.1 MB
01 要完成的任务分析.mp4       36.7 MB
+05 图注意力机制与序列图模型      60.1 MB
04 序列图神经网络细节.mp4       19.0 MB
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02 邻接矩阵计算图Attention.mp4       17.0 MB
01 图注意力机制的作用与方法.mp4       13.6 MB
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09 模型训练与总结.mp4       27.6 MB
08 获取全局特征.mp4       20.7 MB
07 TopkPooling进行下采样任务.mp4       24.2 MB
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03 数据集基本预处理.mp4       25.2 MB
02 数据集与任务背景概述.mp4       16.8 MB
01 构建数据集基本方法.mp4       11.3 MB
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04 文献引用数据集分类案例实战.mp4       39.8 MB
03 模型定义与训练方法.mp4       34.0 MB
02 数据集与邻接矩阵格式.mp4       42.4 MB
01 PyTorch Geometric工具包安装与配置方法.mp4       38.2 MB
+02 图卷积GCN模型      54.1 MB
04 GCN变换原理解读.mp4       16.7 MB
03 邻接的矩阵的变换.mp4       15.1 MB
02 图卷积的基本计算方法.mp4       10.4 MB
01 GCN基本模型概述.mp4       11.8 MB
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06 多层GCN的作用.mp4       11.0 MB
05 消息传递计算方法.mp4       12.6 MB
04 GNN中常见任务.mp4       15.6 MB
03 邻接矩阵的定义.mp4       12.9 MB
02 图基本模块定义.mp4       9.2 MB
01 图神经网络应用领域分析.mp4       21.9 MB