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雷达卡
数据量:70000
该数据集提供了与各种糖尿病形式相关的全面医疗数据集合，包括类固醇引起的糖尿病、新生儿糖尿病（NDM）、糖尿病前期、1型糖尿病、LADA糖尿病、WRS糖尿病、妊娠期糖尿病、沃弗尔综合症等。它包含多个特征，涵盖基因标记、环境因素、生活方式选择和其他相关的医疗评估。这个丰富的数据集旨在帮助研究人员、数据科学家和医疗专业人员分析和理解不同类型糖尿病相关的复杂相互作用和风险因素。
数据来源：由临床研究、公共卫生数据库、医院记录与实验室提供，由安基特·巴特拉整理
主要数据指标：
Target：糖尿病类型或糖尿病前期。
Genetic Markers：糖尿病遗传易感性的指标。
Autoantibodies：常见于自身免疫性糖尿病的自身抗体的存在。
Family History：是否有关于糖尿病的已知家族史的信息。
Environmental Factors：可能对糖尿病有影响的环境因素的细节。
Insulin Levels：患者测量的胰岛素水平。
Age and BMI：包括年龄和身体质量指数的人口统计信息。
Physical Activity and Dietary Habits：可能影响糖尿病风险的生活方式因素。
等等共计34个数据指标
数据分析，糖尿病预测，课程作业，毕业论文数据集，相关性分析，分类，聚类，线性分析，逻辑回归，决策树，随机森林
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