[学科前沿] 项目介绍 Matlab实现BES-ESN秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-9-30 07:04:47 |AI写论文

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Matlab
实现BES-ESN
秃鹰搜索算法优化回声状态网络多输入单输出回归预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着机器学习技术的快速发展，回声状态网络（Echo State Network, ESN）作为一种前馈神经网络在时间序列预测、动态系统建模等领域表现出了强大的潜力。
其独特的“稀疏动态”特性和无需反向传播训练的优势，使得ESN在处理复杂的非线性系统时具有较高的计算效率。然而，ESN的性能在很大程度上依赖于其内部连接权重的初始化以及输入的特征选择。为了进一步提高其性能，研究者们开始采用优化算法对ESN进行调参，进而提高其回归预测能力。
BES-ESN（秃鹰搜索算法优化回声状态网络）是一种结合了秃鹰搜索算法（Buzzard Search Algorithm, BES）和回声状态网络的混合优化方法。秃鹰搜索算法是一种模拟秃鹰捕猎过程的自然启发式算法，在全局优化和局部搜索能力上表现出色。该算法通过模拟秃鹰在捕猎过程中寻找到猎物的过程来调整搜索路径，不断逼近最优解。通过将BES算法引入 ...