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雷达卡
MATLAB
实现基于
DBO-LightGBM
蜣螂优化算法（
DBO）优化轻量级梯度提升机（
LightGBM
）进行故障诊断的详细项目实例
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随着工业自动化和智能化的快速发展，机械设备的故障诊断技术逐渐成为保障生产安全、提高生产效率的重要环节。故障诊断可以通过对设备状态进行实时监控和数据分析，及时发现潜在的故障隐患，避免严重的设备损坏及生产中断。在众多故障诊断方法中，基于机器学习的技术因其高效性、准确性和可扩展性，已被广泛应用于各种工程领域。尤其是在现代制造业和工业设备维护中，采用深度学习、支持向量机（
SVM）等方法进行故障诊断得到了越来越多的重视。
然而，在实际应用中，如何优化机器学习算法的参数，并提高模型的诊断性能，依然是一个难题。传统的机器学习方法在解决复杂数据问题时，容易受到数据质量、特征选择和超参数调节等问题的困扰。为了克服这些问题，近年来，蜣螂优化算法（
DBO）和轻量级梯度提升机（
LightGBM
）成为了热门的研究方向。
DBO作为一种新型的全局优 ...
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