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雷达卡
MATLAB
实现基于多尺度同步压缩变换
Multisynchrosqueezing Transform
一维数据转二维图像方法的详细项目实例
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随着科学技术的飞速发展，信号处理领域正在迎来一场变革。传统的信号分析方法，如傅里叶变换，已无法满足现代复杂信号处理的需求。尤其是在处理非平稳信号时，传统的线性变换方法往往难以有效揭示信号的局部特性。为了应对这一挑战，新的时频分析方法应运而生，其中多尺度同步压缩变换（
Multisynchrosqueezing Transform
，MSST
）成为了近年来的研究热点。
MSST
通过优化时频分析，能够更精确地捕捉信号的局部变化，并提供更高的分辨率。
在实际应用中，很多信号如心电图（
ECG）、脑电图（
EEG）等生物医学信号，或是金融数据、气象数据等自然信号，往往呈现出非平稳的特征。这些信号在传统时频分析方法中难以得到有效的处理，造成信息的丢失。而
MSST
的提出，为这些信号的分析提供了更为精准的时频表示。在这一背景下，如何将
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