[学科前沿] 项目介绍 Matlab实现人工蜂群（ABC）算法优化Transformer-LSTM组合模型多变量回归预测 - 副本 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-9-30 08:44:21 |AI写论文

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Matlab
实现人工蜂群（
ABC）算法优化
Transformer-LSTM
组合模型多变量回归预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
人工蜂群（ABC）算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的群体智能优化算法，它具有简单易实现、收敛速度快、全局搜索能力强等优点。在机器学习领域，ABC算法广泛应用于优化问题，如参数优化、特征选择、模型结构优化等任务。在时间序列预测方面，组合模型已经成为提高预测精度的有效手段。尤其是Transformer-LSTM模型，这种组合模型充分融合了Transformer的全局注意力机制和LSTM的时序信息处理能力，成为时序数据预测中的一种强大工具。
在实际应用中，特别是在涉及多变量时间序列预测的任务中，传统的预测方法往往受到多种因素的制约，导致预测效果不佳。为了解决这些问题，结合优化算法来提高预测精度，成为研究的热点。尤其是基于人工蜂群算法优化Transformer-LSTM组合模型的多变量回归预测方法，不仅能够克服单一模型的局限性，还能有效提升预测的准确性和鲁棒性。
本项 ...