[求助]采用聚类分析时，如何确定聚类的数目？

此贴  好多的信息价值
不错啊

确定聚类个数的方法：
相似系数：指变量或样本间的亲密程度（即阈值），相似系数较大的聚为一类。常用的有夹角余弦、相关系数、指数相似系数。
标尺值：0～25进行分类。
伪F统计量：应该取伪F统计量较大而类数较小的聚类水平。如下图所示，应该分为4类最合适。
统计量R2：应该取R2统计量较大的类数数目。
伪t2统计量：伪t2统计量大说明不应该合并这两类，应该取合并前的水平。
实际意义：根据你做得试验，必须有实际意义。比如我的水稻食味的，那一定是好吃、一般、不好吃。只能是三个类别。

首先看系统聚类，再试试K-聚类，确定K的取值

我也被这个问题困扰。呵呵

很仔细地看完了，受益匪浅

好帖子，主要的统计意义和方差检验

将dendrogram勾上

简单的方法，
1.就是先多做几组分类，比如说从5类---8类；
2.并比较这几类之间有无显著差异；
3.从中得到你可以接受的结论；

谢谢，楼上这位，解释得很好。

真实太棒了