楼主: fu515002
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[实证分析] 【实证分析】A股高管纵向兼任数据集(含代码及原始数据) 2000-2024年 [推广有奖]

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fu515002 在职认证  发表于 2025-10-2 12:19:16 |AI写论文

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数据简介:纵向兼任变量共有六种由你选择:

纵向兼任1:董事长/总经理在大股东单位兼职则赋值为1,否则为0
纵向兼任2:董事长/总经理在控股股东或直接控制人兼职则赋值为1,否则为0
纵向兼任1_董事长:董事长在大股东单位兼职则赋值为1,否则为0
纵向兼任1_总经理:总经理在大股东单位兼职则赋值为1,否则为0
纵向兼任2_董事长:董事长在控股股东或直接控制人兼职则赋值为1,否则为0
纵向兼任2_总经理:总经理在控股股东或直接控制人兼职则赋值为1,否则为0

数据包括原始数据、计算代码、最终结果、参考文献

数据来源:公开数据集

时间范围:2000-2024年

包含指标

id

year

shortname

纵向兼任1

纵向兼任2

纵向兼任1_董事长

纵向兼任1_总经理

纵向兼任2_董事长

纵向兼任2_总经理

industrynamed

industrycoded

crcd

provincecode

province

citycode

city

listingstate




样例数据
图1.png

参考文献

[1]韩金红,余珍.纵向兼任高管与企业投资效率——基于“监督效应”和“掏空效应”分析[J].审计与经济研究, 2019.

[2]潘红波,韩芳芳.纵向兼任高管、产权性质与会计信息质量[J].会计研究, 2016(7):8.DOI:10.3969/j.issn.1003-2886.2016.07.003.

[3]闫珍丽,梁上坤,袁淳.高管纵向兼任、制度环境与企业创新高管纵向兼任、制度环境与企业创新[J].经济管理, 2019, 41(10):18.DOI:10.19616/j.cnki.bmj.2019.10.006.

包含内容


图2.png 图3.png 图4.png 图5.png

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关键词:原始数据 实证分析 数据集 Industry province

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