发帖
雷达卡
MATLAB
实现基于
VMD-NRBO-Transformer-BiTCN
变分模态分解（
VMD）结合牛顿
-拉夫逊优化算法（
NRBO
）优化Transformer-BiTCN
模型多变量时间序列光伏功率预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
或者访问对应标题的完整博客或者文档下载页面（含完整的程序，
GUI设计和代码详解）
随着全球能源需求的不断增长和环境保护问题日益严峻，清洁能源的利用变得越来越重要。光伏发电作为一种绿色、可再生能源，因其资源丰富、污染小、技术逐渐成熟等特点，成为近年来最为关注的可再生能源之一。然而，光伏发电具有较强的波动性和不确定性，受到气候变化、光照强度、季节等多种因素的影响。因此，如何精准预测光伏功率输出，提升其在实际应用中的可用性和稳定性，成为了光伏发电领域研究的关键问题之一。
传统的光伏功率预测方法，如基于统计学的回归模型、时间序列分析等，虽然能够在一定程度上解决预测问题，但往往忽视了光伏数据中复杂的非线性关系和时空依赖性。此外，随着人工智能和深度学习的兴起，基于机器学习的方法已经逐渐成为光伏功率预测研究的主流。近年来，变分模态分解（
V ...
京公网安备 11010802022788号
