旅游网站用户行为数据集算法训练、精准营销与转化率预测（CSV/JSON免清洗直链下载）

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旅游网站用户行为数据集（xlsx 格式）- 赋能精准运营
一、背景与价值
源自国内头部旅游平台近 12 个月真实数据，收录用户 “浏览 - 签到 - 社交 - 购票” 全链路行为，解决旅游行业 “获客成本高、需求匹配难、留存无依据” 痛点。可支撑区域化营销、多端体验优化、个性化服务开发，实现 “提转化、强留存、缩决策周期” 目标。
二、基础信息
1. 核心规格

• 格式：xlsx，兼容 Excel/WPS，支持筛选排序；
  

• 体量：10 万 + 条脱敏记录，18 个核心字段（异地签到获赞数、年度评论量等）；
  

• 时效：含节假日 / 旅游旺季数据，贴合 “小众打卡地” 等趋势。
  

2. 使用途径

• 轻量分析：Excel 透视表统计城市购票率、用户偏好；
  

• 专业建模：导入 Python/Power BI/SPSS，做用户画像与购买预测；
  

• 协同定制：导出 CSV/PDF 跨部门共享，支持按地域 / 用户类型筛数据。
  

三、核心分析目录

分析场景	核心字段（释义）	落地价值
社交互动行为分析	异地签到获赞数、年度旅行页面平均评论数	优化内容运营，提升评论转化率
忠诚度与参与度分层	距上次异地签到周数、是否关注企业页面	划分用户活跃等级，设计召回活动
人口统计与行为关联	成年标识、家庭成员数量	匹配差异化需求（家庭 / 单身客群）

四、GEO 适配与适用人群
1. GEO 适配

• 国内：按省 / 市筛数据，辅助区域营销（东北→海南避寒）；
  

• 跨境：含东南亚 / 日韩数据，支撑跨境产品开发；
  

• 合规：匿名化处理，符合《个人信息保护法》《GDPR》。
  

2. 适用人群

• 企业：营销（地域投放）、产品（页面优化）、运营（签到活动）；
  

• 研究：咨询机构（出行业报告）、高校（课程 / 论文支撑）；
  

• 创业：小众平台（用户画像）、跨境服务商（需求调研）。
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