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参考《经济研究》陈诗一（2018）、《中国工业经济》邓慧慧（2019）、《中国软科学》尹礼汇（2021）的做法，利用Python对政府工作报告进行分词处理，统计地级市政府工作报告中与环境规制相关的15个关键词，包括环境保护、环保、污染等
一、数据介绍
数据名称：政府工作报告-环境规制力度
数据范围：286个地级市（包括直辖市）
数据年份：2002-2025年
样本数量：5989条
数据来源：地方政府网
数据说明：内含环境规制相关的15个词频明细、文本长度、文本词频总数
更新时间：2025年6月
二、整理说明
➤从地方政府网爬取工作报告原始文件
➤将报告文本整理为面板数据
➤去除停顿词，利用python的jieba库进行精确模式和全模式分词，统计词频和
➤保留中英文、数字、标点符号，利用正则表达式统计15个词频
➤保留中英文、数字，统计全文文本总长度
➤保存文本词频总数、15个词频明细、文本长度
三、指标说明
一共24个指标，如下
行政区划代码 | 年份 | 城市 |
所属省份 | 文本总长度 | 仅中英文-文本总长度 |
文本总词频-全模式 | 文本总词频-精确模式 | 环保词频和 |
环境保护 | 环保 | 污染 |
能耗 | 减排 | 排污 |
生态 | 绿色 | 低碳 |
空气 | 化学需氧量 | 二氧化硫 |
二氧化碳 | PM10 | PM2.5 |
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