深度学习语义分割代码资料，包含10个基准模型（unet、unet++、fpn、attunet等）

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

深度学习语义分割代码资料，包含10个基准模型（unet、unet++、fpn、attunet等），100多个顶刊顶会改进模块！还带json转png脚本，labelme标注的标签需转成png格式。可计算loss、dice、iou等评价指标，

1. unet / unet++ / attenunet / deeplabv3Plus / FPN / transunet / BiSeNetV2 / doubleunet / DCSAUNet / Segnet  

→ 每个里面都有完整 train.py + 预训练权重 + 配置文件，双击即可跑。

2. datajson_to_mask.py  

把 Labelme 标注的 json 自动转成 PNG 掩膜，省掉手工转格式烦恼。

3. requirements.txt  

列好所有库和版本，一行命令装好 PyTorch 等依赖。

4. 运行文档.txt  

从“数据放哪”到“如何训练”一步一图，照着复制粘贴即可。

5. .idea  

PyCharm 工程缓存，不用管，自动帮你保持代码高亮和跳转。

深度学习语义分割代码资料，包含10个基准模型 (85 Bytes, 需要: RMB 13 元)

2025-10-13 13:51:59 上传

需要: RMB 13 元  [购买]

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：Tune 深度学习 NET ATT Requirements

相关提问：深度学习学习

相关内容：深度学习学习资料