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雷达卡
MATLAB
实现基于正弦算法引导的蜣螂优化算法
(MSADBO)
优化Spectral
谱聚类的详细项目实例
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随着数据科学与人工智能的快速发展，数据分析与机器学习在各个领域中的应用愈加广泛。谱聚类作为一种重要的聚类算法，已在图像处理、社交网络分析、生物信息学等多个领域取得了显著成果。谱聚类利用图论的思想，通过计算数据点之间的相似性矩阵，进而生成图的拉普拉斯矩阵，并通过该矩阵的特征向量来实现数据的降维与聚类。然而，传统的谱聚类方法在面临高维数据或复杂数据时，经常遇到局部最优解、计算复杂度过高等问题。因此，如何改进谱聚类算法，提升其在复杂数据集上的表现，成为了研究的重点。
蜣螂优化算法（
Dung Beetle Optimization, DBO
）是一种模仿蜣螂寻找食物路径的群体智能算法，广泛应用于优化问题。为了克服传统蜣螂优化算法的局部最优陷阱，本项目提出了一种新的优化策略，正弦算法引导的蜣螂优化算法（
MSADBO
）。该算法通过引入正弦函数调节搜索步伐和方向，增强了 ...
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