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数据挖掘项目，基于电商用户行为的研究，基于RFM模型与K-Means模型的电商用户行为的研究。本项目使用RFM模型与K-Means模型将电商用户分为不同群体,针对不同用户群体给予不同的营销策略。
核心步骤包括数据收集与预处理，数据探索，数据可视化分析，聚类分析，模型介绍， 模型构建，学习总结。数据集中共有1000条数据，论文中包含对代码和生成图像的详细解释，不用担心看不懂。
项目内容:论文（8800字）(28页)+数据集+代码（ipynb）





基于电商用户行为的研究，基于RFM模型与K-Means模型的电商用户行为的研究 (85 Bytes, 需要: RMB 16 元)

2025-10-14 12:41:43 上传

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关键词：k-means 数据挖掘项目 RFM模型 means 用户行为