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中国制造业全要素生产率五种估算方法数据集（2000–2024年）
一、数据背景
制造业是国民经济的核心支柱，其全要素生产率（Total Factor Productivity, TFP）水平直接反映了技术进步与要素配置效率的综合表现。该数据集以上市公司年报为主要信息源，系统整理了2000–2024年间中国制造业企业的生产率指标，采用五种主流估算方法（TFP_OP、TFP_LP、TFP_OLS、TFP_FE、TFP_GMM）进行测算，可用于分析制造业的生产效率演化、技术创新绩效、地区差异以及政策效果评估，为宏观研究和企业比较分析提供基础支撑。
二、数据介绍
数据名称：中国制造业全要素生产率五种估算方法数据集
时间范围：2000–2024年
行业范围：制造业（含多层级行业分类）
样本数量：约43,500条，同时含Excel + Stata（dta）格式
数据来源：上市公司年报、企业公开披露信息及相关行业数据库
数据特征：同时提供五种常见TFP估算方法结果（OP、LP、OLS、FE、GMM），便于交叉比较与稳健性检验。
中国制造业全要素生产率五种估算方法数据集（2000–2024年）.zip
(5.99 MB, 需要: RMB 29 元)
三、指标说明
指标名称 | 指标说明 |
股票代码 | 上市公司唯一识别代码 |
股票简称 | 公司简称 |
年份 | 数据对应年份（2000–2024） |
省份 / 城市 / 区县 | 企业注册地行政区划信息 |
省份代码 / 城市代码 / 区县代码 | 对应行政区划标准编码 |
行业代码 / 行业名称 | 所属制造业细分行业分类 |
首次上市年份 | 公司首次公开发行时间 |
是否ST类 | 是否为特别处理（ST）公司 |
TFP_OP | Levinsohn-Petrin 法测算的全要素生产率 |
TFP_LP | Olley-Pakes 法测算的全要素生产率 |
TFP_OLS | 普通最小二乘法估算的全要素生产率 |
TFP_FE | 固定效应模型估算的全要素生产率 |
TFP_GMM | 广义矩估计法（GMM）测算的全要素生产率 |
四、参考文献
Olley, G. S., & Pakes, A. (1996). The Dynamics of Productivity in the Telecommunications Equipment Industry. Econometrica.
Levinsohn, J., & Petrin, A. (2003). Estimating Production Functions Using Inputs to Control for Unobservables. Review of Economic Studies.
中国上市公司年报（2000–2024年）。
五、数据概览
京公网安备 11010802022788号
