楼主: zokdv
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[经管数据集] 2000—2024年竞争管制行业虚拟变量数据Stata代码异质性分组调节变量 [推广有奖]

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zokdv 在职认证  发表于 2025-10-19 13:01:39 |AI写论文

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数据年份:2000-2024
数据范围:A股上市公司
数据版本:管制性or竞争性行业分组(未剔除金融STPT版)、管制性or竞争性行业分组(已剔除金融STPT版)
文件格式:stata、excel
注:提供了剔除所需数据和剔除代码,若无需做该项剔除处理,自行删除相关代码重新运行即可
行业参照证监会2012年行业分类标准,制造业用二级行业分类,其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
代码格式:do文件
计算说明:
【是否STPT】企业是否ST或PT,是为1;否为0【是否金融业】企业是否属于金融业,是为1;否为0
【管制性or竞争性行业】企业属于管制性行业即B、C25、C31、C32、C36、C37、
D、E48、G53、G54、G55、G56、I63、I64、K、R时变量赋值为1;企业属于竞争性行业时(除管制性行业之外均为竞争性行业),变量赋值为0
竞争性行业与管制性行业。行业竞争程度可能影响行业内上下游企业的交易对手选择范围,进而影响企业外部交易成本(Acemoglu et al.,2010)。在竞争性行业,上下游交易对手即便终止与本企业的合作关系,其也拥有较多的替代性交易对象可供选择。因此,较之管制性行业,外部交易对手对竞争性行业中的企业进行“敲竹杠”或恶意违约的概率较高,从面使得企业面临较高的外部交易成本。由此,本文预期,数字化转型对外部交易成本的降低作用在竞争性行业中更加明显,进而表现为数字化转型对竞争性行业的企业专业化分工具有更加显著的提升效果

参考文献:袁淳,肖土盛,耿春晓,等.数字化转型与企业分工:专业化还是纵向一体化[J].中国工业经济,2021,(09):137-155.
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关键词:Stata 调节变量 虚拟变量 tata 异质性

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