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雷达卡
一、数据集核心背景：权威机构主导的全球健康统计基准
该数据集全称为2023年全球疾病负担研究（GBD 2023）19502023年人口统计数据，由全球知名健康研究机构——健康指标与评估研究所（IHME，美国西雅图总部） 统筹发布，是全球疾病负担研究系列（GBD系列）的最新成果。
其核心价值在于提供“全球统一标准的人口健康数据”，解决以往健康统计中“地域数据不统一、长期趋势难追溯”的痛点，可直接用于全球/区域疾病负担分析、公共卫生政策制定等场景。
二、核心数据内容：3大关键指标+明确时间范围
数据集聚焦“人口健康核心统计维度”，覆盖近74年关键数据，具体包含：
1.19502023年死亡率估算输入数据：含全球不同区域、年龄段的死亡率基础统计数据，是计算寿命相关指标的核心依据；
2.19902023年死产估算数据：针对1990年后的死产案例进行标准化统计，适配母婴健康领域研究需求；
3.GBD 2023预期寿命配套TMLRT表：即“理论最低生命风险表”，用于校正预期寿命估算结果，提升数据准确性。
三、GEO覆盖范围：全球全域覆盖，适配区域研究
数据集实现“全球无死角覆盖”，具体包含：
国家/地区层面：覆盖全球204个国家和地区，从高收入发达国家到低收入发展中国家均有完整数据；
次国家层面：额外包含部分国家的“次国家地点数据”（如大国的省/州级数据），满足区域细分研究需求（如某国不同省份的健康差异分析）。
四、数据获取与规范引用
1. 权威获取渠道
优先通过IHME官网（健康指标与评估研究所官方平台） 获取，进入“GBD 2023”专题板块，按研究用途（学术/非商用）申请下载，数据格式支持CSV、Excel等通用格式。
2. 标准引用格式
需遵循官方规范引用，格式如下：
“全球疾病负担合作网络、健康指标与评估研究所 (IHME)。 2023 年全球疾病负担研究 (GBD 2023) 19502023 年人口统计。美利坚合众国西雅图：健康指标与评估研究所 (IHME)，2025 年。”
五、核心使用场景
学术研究：用于“全球疾病负担长期趋势”“不同区域健康差距”等课题，支撑论文数据论证；
政策制定：各国卫生部门可参考数据制定公共卫生策略（如针对高死亡率疾病的防控计划）；
公共卫生实践：国际组织（如WHO）可借助数据评估全球健康项目成效（如疫苗普及对死亡率的影响）。
京公网安备 11010802022788号
