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[经管数据集] 省级人工智能发展水平综合指数数据集(2011-2022年) [推广有奖]

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949410612 学生认证  发表于 2025-10-23 16:12:20 |AI写论文

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省级人工智能发展水平综合指数数据集(2011-2022年)本数据集涵盖中国30个省份及直辖市在2011年至2022年间的人工智能发展水平综合指数,基于权威研究方法构建。指数从基础设施、生产应用和市场与社会效益三个维度选取核心指标:基础设施包括光缆线路长度、高技术企业研发经费与人员投入、智能设备进口占比等;生产应用涉及软件产品收入、嵌入式系统业务收入、智能制造企业主营业务收入及新产品销售收入占比;市场与社会效益维度包含专利申请授权率、高技术制造业利润、经济效益指标(如总资产贡献率)以及能源消耗效率等。数据通过主成分分析法和熵值法计算,确保科学性和可比性。所有原始数据均源自官方统计年鉴,包括《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》及各省份统计年鉴,适用于区域发展研究、政策评估和比较分析。

一. 数据简介
  • 数据名称:省级人工智能发展水平综合指数数据集(2011-2022年)
  • 覆盖范围:中国30个省份、直辖市
  • 时间跨度:2011-2022年
  • 数据来源:《中国统计年鉴》、《中国科技统计年鉴》、《中国高技术产业统计年鉴》、各省份统计年鉴
  • 参考文献

[1]孙早,侯玉琳.工业智能化如何重塑劳动力就业结构[J].中国工业经济,2019,(05):61-79
[2]戴魁早,吴婷莉,潘爱民.人工智能与工业结构升级[J].暨南学报(哲学社会科学版),2022,44(10):17-35

二. 数据指标

行政区划代码地区年份互联网基础投入光缆省域面积智能设备投入信传软件服务业固定资产投资额
智能经费投入高技术RD经费内部支出万元智能人才投入高技术制造业RD人员工业企业主营业务收入万元软件开发与应用情况智能产品开发情况
智能企业发展情况新产品生产情况创新效率市场利润经济效益
社会效益综合指数熵值法c1c2c3
综合指数主成分分析法


三. 数据展示


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关键词:综合指数 人工智能 数据集 高技术产业统计年鉴 中国科技统计年鉴

省级人工智能发展水平综合指数数据集(2011-2022年)
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省级人工智能发展水平综合指数数据集(2011-2022年)

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