[学科前沿] 项目介绍 MATLAB实现基于NGO-Transformer-LSTM北方苍鹰算法（NGO）优化Transformer-LSTM组合模型多变量回归预测的详细项 [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2025-10-28 08:08:50 |AI写论文

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MATLAB
实现基于
NGO-Transformer-LSTM
北方苍鹰算法（
NGO）优化Transformer-LSTM
组合模型多变量回归预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
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随着大数据时代的到来，数据的生成与积累速度呈现指数级增长。如何从庞大的数据中提取有价值的信息，尤其是在预测领域，成为了当下研究的热点。传统的机器学习算法在处理复杂的时序数据时，往往面临准确性和泛化能力的不足。为了克服这些问题，深度学习算法逐渐成为了研究的主流，其中包括了Transformer和LSTM（长短期记忆网络）等强大的神经网络模型。然而，传统的神经网络在处理高维数据时，计算效率和预测精度的提升仍然面临挑战。
北方苍鹰算法（NGO, Northern Goshawk Optimizer）作为一种新兴的优化算法，具备强大的全局搜索能力。NGO算法受苍鹰捕食行为的启发，通过模拟苍鹰在捕猎过程中的策略来解决优化问题。该算法能够有效避免陷入局部最优解，提供更高效的全局搜索，并且具有较强的收敛性。结合NGO算法与 ...