楼主: Lyon0898
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CHIRLA 高分辨率人物重识别数据集 [推广有奖]

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Lyon0898 在职认证  发表于 2025-10-30 11:07:41 |AI写论文

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CHIRLA 是由阿利坎特大学计算研究所于 2025 年发布的一个用于人物重识别(Re-ID)与跟踪研究的多摄像头视频数据集,相关论文成果为「CHIRLA: Comprehensive High-resolution Identification and Re-identification for Large-scale Analysis」,旨在评估长期、复杂场景下的 Re-ID 与跟踪算法性能。

该数据集包含 596,345 帧视频画面,并提供 963,554 个带身份标注的边界框,数据采集周期为 7 个月,使用 7 台摄像头,共涉及 22 个身份,录制了 70 段视频序列。图像分辨率为 1080×720,帧率为 30 fps,拍摄场景为相互连通的室内环境,覆盖多个时间段与环境变化。所有视频帧均经过半自动标注,构建了一个大规模的多视角、多时间跨度的多人跟踪与重识别标注数据集。

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