本研究沿用《科学学研究》梁婧姝等(2024)的思路,从企业创新投入、产出与效率三个维度构建综合指标体系,用以克服单一代理变量的局限性。传统上,以研发投入占比衡量创新时,难以界定投入能否成功转化为产出;而仅使用专利数量又容易受到专利申请内容、审查标准及法律环境变化的干扰,导致指标波动性过大。鉴于此,本文同时考察企业研发资源的投入强度、研发团队的人力储备、专利申请的规模表现,以及专利产出相对于研发投入的效率表现,分别选取“研发投入占总资产比重”“员工中研发人员数量”“专利申请数标准化指数”“专利申请数与研发投入之比的对数”四项指标,通过极差标准化后运用熵权法计算各指标权重,最终形成创新综合指数,并在 Stata 环境下用于后续回归分析与稳健性检验。
指标大全文件夹:
资料范围:
样本覆盖 5000 余家上市公司,时间跨度内共计 3 万余条观测记录;提供了原始数据、Stata 处理代码及最终估计结果,便于其他研究者复现和验证。
参考文献:
梁婧姝,刘涛雄.企业创新韧性及风险投资的影响:理论与实证[J].科学学研究,2024,42(01):205‑215.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.20230609.001。
2024-2000年上市公司企业创新韧性数据.zip
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