SongEval 音乐评估数据集

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SongEval 是由上海音乐学院、西北工业大学、萨里大学以及香港科技大学于 2025 年联合发布的一个音乐评估数据集，相关论文成果为「SongEval: A Benchmark Dataset for Song Aesthetics Evaluation」，旨在对完整歌曲进行审美评估。

该数据集包含超过 2,399 首歌曲（含人声和伴奏），数据由 16 位专家评分者在 5 个感知维度（整体连贯性、记忆性、发声呼吸和乐句的自然性、歌曲结构的清晰度、整体音乐性）上进行了注释，其中涵盖约 140 小时的高品质音频，包含中英文歌曲及 9 种主流流派。

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