Yambda-5B 是由阿姆斯特丹大学发布的一个大规模多模态音乐分析数据集,旨在为大语言模型(LLM)提供推荐音乐、信息检索及排序等训练与评估资源,相关论文成果为:「Contrastive Learning of Musical Representations」。
数据包含 47.9 亿次交互(含聆听、点赞、取消点赞等行为),覆盖 100 万用户、 939 万首曲目,是目前最大的公开音乐推荐数据集之一。
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楼主: Lyon0898
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Yambda 音乐推荐数据集 |
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