Wildfire Smoke 野火烟雾检测数据集 - COCO 格式 737 张图片
一、数据集核心信息
发布背景:由 AI for Mankind 与 HPWREN 于 2019 年联合发布,专注野火烟雾与云 / 雾区分的专项数据集。
数据规模:共 737 张图片,含 516 张训练图、147 张验证图、74 张测试图,数据划分清晰,适配模型全流程训练。
标注格式:采用 COCO 标准标注格式,兼容主流计算机视觉框架,可直接用于模型开发。
核心目标:助力提升模型对野火烟雾与云 / 雾的区分能力,构建端到端检测反馈循环。
二、适用场景与可用途径
学术研究:支撑野火烟雾检测、遥感图像识别、环境监测等方向论文撰写与模型训练,提供专项实证数据。
技术开发:适配计算机视觉算法优化,可用于烟雾检测模型的训练、验证与性能测试,降低开发成本。
行业应用:助力森林防火预警系统、环境监测设备、安防监控等相关领域的技术落地与方案优化。
Wildfire Smoke 野火烟雾检测数据集
(85 Bytes, 需要: RMB 12 元)


雷达卡


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