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一、数据基本信息
数据名称： 各省犯罪率数据
地域范围： 全国31个省级行政区
时间跨度： 2000—2024年
样本规模： 776条，Excel格式含参考文献
数据来源： 各级人民法院网
整理方法： 依据《经济学（季刊）》魏建等（2025）研究中的方法框架，对法院文书公开数据进行筛选标准化处理
全国31省份犯罪率数据刑事审判决数与年末常住人口计算（2000—2024年）.zip
(2.06 MB, 需要: RMB 29 元)
本数据集旨在通过对刑事一审判决案件的系统化梳理，构建可跨时间、跨省份对比的犯罪率指标体系，为经济学、社会治理、公共政策等领域提供连续、客观的司法行为数据基础。
二、数据筛选与处理规则
数据处理严格依据司法公开文书的规范属性，统一筛选条件如下：
案件类型： 选择“刑事案件”
文书类型： 限定为“判决书”
审判程序： 选择“刑事一审”
时间范围： 2000—2024年
地域归属： 全国31个省级行政区的一审刑事判决数据全部纳入
在上述基础上，团队从法院网案件库中提取原始文本，剔除无效记录，并对涉及地域属性的案件进行省级归类，形成标准化的结构化数据库。
三、指标体系说明
数据包含如下核心字段，结构清晰、便于建模与分析：
指标名称 | 指标含义 |
年份 | 判决文书对应的年度 |
省份 | 案件归属的省级行政区 |
省份代码 | 各省统一编码，用于数据合并与建模 |
所属地域 | 东北、华北、华东、中南、西南、西北等区域划分 |
年末常住人口 | 该省份对应年度的官方已公布人口数据 |
刑事一审判决数 | 经过筛选的有效刑事一审判决书数量 |
犯罪率 | 计算公式：刑事一审判决数 / 年末常住人口 |
说明：
“犯罪率”指标基于司法判决数据，相较于立案数更能反映案件最终定性情况，同时具备跨地区的可比性，是研究区域治安状况与社会治理绩效的重要参考指标。
四、计算方法说明
犯罪率计算遵循经济学与犯罪学研究中的常用方法：
\textbf{犯罪率} = \frac{刑事一审判决数}{年末常住人口}
该计算方式能够兼顾“司法处理结果”与“人口基数”，利于年际变动和跨省比较。
五、参考文献
[1] 魏建, 薛启航, 王慧敏. 破坏金融管理秩序犯罪加剧了企业融资约束[J]. 经济学(季刊), 2025, 25(05):1202-1218.
该文献提供了关于犯罪数据整理、司法文书筛选策略以及经济学研究角度的理论基础，为本数据集的处理方法提供了重要参考。
六、数据概览与交付格式
京公网安备 11010802022788号
