一、总体概况
依据《生成式人工智能服务已备案和已登记信息(2025年10月)》的数据,2025年9月至10月期间,全国新增了73款大模型备案及43项生成式人工智能应用/功能登记。这一阶段的备案登记活动表现出区域集中度高、行业场景多样化、政策驱动力明显等特征,显示出我国生成式人工智能产业在政策引导下加速落地,并初步形成了区域竞争格局。
二、属地分布分析
(1)大模型备案属地分布(共73款)
| 地区 | 备案数量 | 占比 |
|---|---|---|
| 广东省 | 14 | 19.2% |
| 上海市 | 14 | 19.2% |
| 江苏省 | 12 | 16.4% |
| 山东省 | 9 | 12.3% |
| 浙江省 | 8 | 11.0% |
| 北京市 | 5 | 6.8% |
| 四川省 | 4 | 5.5% |
| 湖南省 | 2 | 2.7% |
| 其他(广西、贵州、湖北、云南、河北) | 各1 | 6.8% |
观察结论:长三角(沪苏浙)+珠三角(广东)构成了核心集聚区,合计占比达到65.8%。北京虽仅备案了5款模型,但多为领先企业(如小米、奔驰中国、红杉天枰),具有较高的技术含量与示范效应。山东异军突起,以9款位列第四,显示出其在工业互联网、医疗健康、传媒等垂直领域的AI布局加速。
(2)生成式AI应用登记属地分布(共43项)
| 地区 | 登记数量 |
|---|---|
| 上海市 | 22 |
| 江苏省 | 7 |
| 山东省 | 4 |
| 湖南、广西、天津、福建 | 各2 |
| 辽宁、西藏 | 各1 |
观察结论:上海独占鳌头(51.2%),显示出其在AI应用场景创新、中小企业孵化及公共服务智能化方面的领先优势。登记类应用更倾向于轻量化、垂直化、服务型的AI产品(如AI求职助手、疫苗千问、最美输入法等),与备案的大模型形成“底座+应用”的生态系统。
三、行业领域与典型应用场景
(1)主要行业覆盖
| 行业领域 | 代表模型/单位 | 特点 |
|---|---|---|
| 智能制造/工业 | 浪潮澜慧、同聪大模型、天工开物、今日钢铁 | 聚焦设备运维、工业设计、供应链优化 |
| 媒体与内容生成 | 观观智媒体、深报智汇、优酷大屏AI、上观新闻AI助手 | AIGC在新闻、视频、广告中的深度应用 |
| 政务与公共服务 | 星辰政务、数广政通、疫苗千问、政融智能办公 | 政务问答、疫情防控、人社服务智能化 |
| 金融与法律 | 法衡法律大模型、语燕(常熟农商行)、创元智能客服 | 合规审查、智能客服、风控辅助 |
| 医疗健康 | 商汤大医、睿愈FuelX、智梦可健康助手 | 诊疗辅助、健康管理、慢病干预 |
| 教育与培训 | ETS大模型、敏学教育、AI求职助手 | 语言测评、个性化学习、职业规划 |
| 汽车与出行 | 小米多端融合、特斯拉xBot、奔驰虚拟助手、Cami伴驾精灵 | 车机交互、客户服务、智能座舱 |
| 电商与零售 | 安利AI助手、智慧商业ChatMall、小美(省心购) | 用户导购、营销文案生成、私域运营 |
(2)典型应用场景亮点
- “具身智能”初现:南京天创电子的“天算具身智能运维大模型”,标志着AI从纯语言向物理世界操作的延伸。
- 政务AI精细化:上海的“星辰政务”、广西的“数广政通”体现了从“一网通办”到“智能帮办”的升级。
- 垂直领域深度定制:如食品行业的“FoodSeek食问大模型”、时尚产业的“轻链LightChain服装大模型”,显示出AI正深入细分赛道。
四、企业规模与主体类型
(1)企业类型分布
科技公司主导:如追一科技、实在智能、华栖云、灵匠信息等AI原生企业。
传统行业转型者:如海尔(盈康大脑)、TCL(星智大模型)、万达(智慧商业)、特来电(小特AI),体现了“AI+产业”的深度融合。
高校与科研机构参与:东南大学备案了“法衡法律大模型”,天府绛溪实验室推出了“天绛·诸葛大模型”,显示出产学研的协同合作。
外资/合资企业积极布局:梅赛德斯-奔驰、特斯拉、沃尔沃均在华备案AI助手,反映了跨国企业在本地化AI战略上的积极行动。
(2)中小企业活跃度高
尤其在广东、上海、江苏等地,大量中小型科技公司(如“群迷科技”、“松果印记”、“九点半科技”)推出了特色化的AI应用,得益于地方低门槛的登记政策与孵化器的支持。
五、政策驱动与区域激励机制
多地已将大模型备案与政府补贴、项目扶持、采购优先挂钩:北京通州、亦庄、上海、福建、广东(广州、深圳)、武汉、杭州、无锡、威海等地陆续发布了关于人工智能扶持政策的相关内容。其中,北京通州、广州海珠、武汉东湖等地除了通过大模型备案有一定的补贴之外,深度合成算法也有20万的补贴。随着各地AI政策的发布,资源将进一步向这些地区倾斜。
六、总结与展望
核心发现:
- 区域马太效应显现:长三角、珠三角持续领跑,京津冀地区最近增长较为缓慢,中西部省份加速追赶。
- 从通用走向垂直:行业大模型成为主流,聚焦解决具体业务痛点。
- “备案+登记”双轨制成熟:大模型作为基础设施进行备案,轻应用通过登记快速上线,形成敏捷创新生态。
- 政策红利释放:地方政府通过补贴、场景开放、算力支持等方式,强力推动AI落地。
建议:
企业:结合自身行业优势,开发垂直领域的特色模型,及时申请备案及登记,争取合规上线,并积极申请地方政策支持。
地方政府:避免盲目跟风建设“大模型”,应聚焦本地产业需求,打造具有特色的AI应用场景。


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