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雷达卡
- 年份：2001-2024
- 范围：A股上市公司
- 文件格式：Dta格式（使用Stata打开）、Xlsx格式（使用Excel打开)
- 行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类，其他用一级分类来计算并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
- 代码格式：do文件，含生成代码和分析评估代码
- 分析结果及论文图表均在帖子末尾的压缩包，可直接下载查看情况
计算说明
以标准的部分调整模型为基础来估计资本结构调整速度，模型（1）设定如下:
表示i公司在t年末的资本结构(有息负债率) ，等于有息负债总额/总资产，其中，有息负债=短期贷款+应付票据+一年内到期的非流动负债+长期借款+应付债券
表示i公司在t-1年末的资本结构(有息负债率)
表示i公司i公司在t年的目标资本结构- 系数λ表示典型公司实际资本结构与目标资本结构之间的差距(gap)以平均每年λ的速度减小，通常我们将λ称为资本结构趋向目标调整的速度
为残差项。
目标资本估计模型(2)
选取了如下影响资本结构的公司特征变量:
- Size：公司规模，总资产的自然对数
- Profit：盈利能力，息税前利润/总资产
- Tang：有形资产，固定资产/总资产
- Tobinq：成长机会，(年末流通市值+非流通股份占净资产的金额+长期负债合计+短期负债合计)/总资产
- Dep：非债务税盾，固定资产折旧/总资产
- Median：行业中位数，同一行业公司某年的资本结构中位数
- 控制年度效应
估计目标资本结构的具体做法是把模型(2)代入模型(1)，整理后有模型(3):
根据Flannery和Hankins (2013 )的研究结论，在对资本结构动态面板模型进行估计时，利用修正最小二乘虚拟变量法( Least Squares Dummy Variable Correction , LSDVC)(得到的估计结果最为精确,因此，本文利用了LSDVC来估计模型(3)。同时,为了保证研究结论的稳健性，还使用系统广义矩估计方法(system GMM) ( Blundell和Bond, 1998)重新对模型(3)进行估计。
最后计算企业资本结构偏离度AbsDev，即企业实际资本结构偏离目标资本结构的程度：
参考文献
- 黄继承, 姜付秀. 产品市场竞争与资本结构调整速度[J]. 世界经济, 2015(7):21.
- 巫岑, 黎文飞, 唐清泉. 产业政策与企业资本结构调整速度[J]. 金融研究, 2019, 000(004):92-110.
- 张博,韩亚东,李广众. 高管团队内部治理与企业资本结构调整——基于非CEO高管独立性的视角[J]. 金融研究,2021(2):153-170.
- 姜付秀, 黄继承. 市场化进程与资本结构动态调整[J]. 管理世界, 2011(3):12.
代码：
数据量：
结果数据
上市公司资本结构偏离度Stata计算代码2001-2024年.zip
(25 MB, 需要: RMB 36 元)
评估结果.zip
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