项目介绍 Matlab实现DBO-BP蜣螂算法（DBO）优化BP神经网络多输入多输出预测

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Matlab
实现DBO-BP
蜣螂算法（
DBO）优化BP神经网络多输入多输出预测的详细项目实例
更多详细内容可直接联系博主本人
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随着人工智能和机器学习的飞速发展，BP神经网络（Back Propagation Neural Network，反向传播神经网络）成为了多输入多输出预测任务中的一种核心技术。然而，传统的BP神经网络在训练过程中容易陷入局部最优解，且对初始参数的
选择非常敏感，这使得其在复杂问题中的应用效果有限。为了克服这些问题，许多优化算法被提了出来，其中，DBO（Dung Beetle Optimization，蜣螂优化）算法作为一种新兴的自然启发式优化方法，因其简单、有效的特点，逐渐在神经网络优化中得到了广泛的应用。
DBO算法通过模拟蜣螂寻找食物的行为来进行优化，其特点是能够有效地避免陷入局部最优解，具有较强的全局搜索能力。在BP神经网络的训练过程中，DBO算法可以通过优化网络的权重和偏置，帮助神经网络更好地拟合数据，从而提高其预测精度和稳定性。因此，将DBO算法与BP神经网络结合， ...

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关键词：matlab实现 BP神经网络 MATLAB matla atlab