MATLAB
实现基于
Wiener
维纳过程模型的剩余使用寿命(
RUL)预测的详细项目实例
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在现代工业和制造领域,设备的健康管理和故障预测已成为提升生产效率和降低维护成本的重要方向。设备的故障通常会导致生产停滞、维修费用增加,甚至是不可预见的停机时间,对企业的整体运行产生较大影响。因此,准确预测设备剩余使用寿命(RUL)对于制定有效的维修策略和减少意外停机具有重要的意义。
Wiener过程,作为一种广泛使用的随机过程模型,在预测问题中有着重要的应用。维纳过程能够描述许多实际现象中的随机波动特性,广泛应用于金融、物理
学、工程学等领域。在机械设备的剩余使用寿命预测中,维纳过程能够有效地建模设备退化的随机性,利用其随机过程的特性帮助我们更准确地进行RUL预测。因此,基于Wiener过程模型的剩余使用寿命预测是现代设备管理系统中的一项核心技术。
本项目旨在基于Wiener过程模型,构建一个用于预测设备剩余使用寿命的系统。该系统能够在设备运行过程中实时评估其状态,通过不断获取 ...


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