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一、数据介绍
数据名称： 上市公司专利申请、授权数据
数据范围： 中国 A 股上市公司
时间范围： 2000—2024 年
数据格式： 面板数据（适用于学术研究与企业研究）
上市公司专利申请与授权数据库（2000—2024 年）.zip
(6.26 MB, 需要: RMB 33 元)
本数据基于以下公开权威渠道整理：
**国家知识产权局（CNIPA）**披露的专利申请与授权原始信息
沪深交易所、上市公司年报及临时公告（用于匹配企业代码、行业及注册地信息）
国家统计局行政区划代码（用于省市区配套编码）
专利申请量与授权量是衡量企业创新产出的关键指标，常用于创新投入产出研究、数字化转型研究、绿色技术创新、金融政策对创新影响分析等多个方向。
大量高水平期刊文献已将“上市公司专利申请数/授权数”作为核心创新变量。
二、数据指标说明
指标名称 | 指标说明 |
股票代码、股票简称 | A 股公司唯一识别信息 |
省份、城市、区县及其代码 | 按企业注册地址匹配国家统计局行政区划 |
行业代码、行业名称 | 按证监会行业分类或上市公司披露分类 |
是否 ST 类 | 反映企业财务与经营状况 |
企业专利申请总量 | 某企业当年申请的全部专利数量 |
企业专利授权总量 | 某企业当年获得授权的专利数量 |
年份 | 2000—2024 全覆盖 |
[td]
数据为面板格式，可用于 DID、DID＋、PSM-DID、工具变量、面板固定效应等多种计量研究。
三、权威可引用文献（与此类数据使用场景完全一致）
[1] 谭小芬, 钱佳琪. 资本市场压力与企业策略性专利行为：卖空机制的视角. 中国工业经济, 2020(05): 156-173.
[2] 李春涛, 闫续文, 宋敏, 等. 金融科技与企业创新——新三板上市公司的证据. 中国工业经济, 2020(01): 81-98.
[3] 田轩, 孟清扬. 股权激励计划能促进企业创新吗. 南开管理评论, 2018, 21(03): 176-190.
[4] 杨鸣京, 程小可, 钟凯. 股权质押对企业创新的影响研究. 财经研究, 2019, 45(02): 139-152.
这些文献全部采用上市公司专利申请数/授权数衡量企业创新产出，与本数据内容完全一致，可直接引用。
四、数据概览
京公网安备 11010802022788号
