基于深度学习的城市区域变化检测技术研究

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1 论文标题：基于深度学习的城市区域变化检测技术研究

2 作者信息：廖永皓*：江西省自然资源政策调查评估中心，江西 南昌；廖明伟#：江西省国土空间调查规划研究院，江西 南昌；自然资源部大湖流域国土空间生态保护修护工程技术创新中心，江西 南昌；梅承华：南昌市测绘勘察研究院有限公司，江西 南昌

3 出处和链接：廖永皓, 廖明伟, 梅承华. 基于深度学习的城市区域变化检测技术研究[J]. 图像与信号处理, 2025, 14(4): 505-513. https://doi.org/10.12677/jisp.2025.144046

4 摘要：城市日新月异的发展，如何保障地理信息公共服务地图数据的鲜活性和现势性成为了刻不容缓的瓶颈问题。因此探索利用深度学习的方式自动发现变化区域、变化地物，也即进行不同时相影像的变化检测，提升矢量数据更新效率、更新效果非常必要而且效果良好。

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关键词：深度学习 学习的 自然资源 工程技术 地图数据