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雷达卡
教学与科研是高校教师发展的双翼。在人工智能浪潮席卷全球的今天，AI技术正如一次深刻的“教学技术革命”，将教师的创新性教学设计与AI的高效执行能力相结合，正以前所未有的力量重塑教学形态，提升教研效能。过去需要耗费大量时间的课程准备、资源开发、数据分析和材料撰写工作，在AI的支持下能够被极大地简化和加速，这使得教师可以将更多精力集中在教育本身，实现个性化、创新性的教学突破。
然而，面对层出不穷的AI工具，许多教师也存在诸多困惑：如何从繁多的工具中精准选择？如何跨越技术与应用的鸿沟？如何将AI深度融入课程建设、课堂教学、竞赛指导、项目申报等具体环节，而不只是停留在表面的技术体验？
为什么选择本次工作坊？
本工作坊并非一次泛泛而谈的概念普及，而是以“实操演练”为核心的深度赋能。我们坚信，大多数教师并非也不需要成为AI专家或程序员。我们的目标是将AI工具（如DeepSeek、Kimi、AI PPT等）打造为教师手中得心应手的“智能教研助理”。选择这些工具，是因为它们具备简单直观的操作界面、强大的生成与推理能力以及广泛的应用生态，能够让教师像使用“智能画笔”一样，将教学创意迅速转化为可见、可用的成果。
内容体系：从基础认知到成果产出
从“赋能教学”与“赋能教研”两大维度，分四大部分对AI助力高校教师发展进行系统介绍：
- 基础篇：理念革新与工具入门
我们将从底层逻辑出发，阐释AI作为“认知协作伙伴”如何拓展教师的能力边界。同时，带您快速掌握主流AI工具的核心操作方法，重点学习与AI高效对话的“提示词工程”，为您后续的实操打下坚实基础。 - 方法篇：AI驱动的教学设计与实施
我们将演示如何用AI快速生成课程大纲、设计情景化教学案例、创造个性化习题，乃至一键生成高质量教学课件。您将通过实战，亲身体验教学准备环节的“效率革命”。 - 进阶篇：AI助推教研竞赛与项目申报
聚焦教师专业成长的核心领域。我们将分享如何利用AI进行教学竞赛的创新设计、讲稿润色与模拟答辩；更将深入教改项目与教学成果奖的申报环节，展示AI如何在文献综述、思路梳理、创新点挖掘和申报书撰写上提供强大助力，让您的教研成果更加熠熠生辉。 - 实践篇：AI辅助学生指导与成果凝练
通过毕业论文指导、大创项目孵化、学业数据分析等真实场景案例，提供AI在全过程育人中的应用范式。最后，我们将引导您综合运用所学，初步凝练和打造属于自己的教学成果，完成从理论到实践的最后闭环。
您将：
洞悉前沿：理解AI教育的“底层逻辑”与发展趋势，转变教学思维。
掌握方法：获得一整套经过验证的、覆盖“教、研、赛、导”全场景的AI实操方法论。
提升效能：显著降低事务性工作负担，将创造力集中于教学创新与学术研究。
产出成果：带着为您课程量身定制的教学方案、项目申报框架或竞赛优化策略等具体成果离开课堂。
第一部分、AI如何重塑我们的教学世界——理念与基础工具
1.痛点与趋势
- 当前教育面临的挑战与AI带来的机遇。
- 参训教师分享对AI教学的期待与困惑。
- AI+教育政策解读与发展趋势
- 国家教育数字化战略与人工智能赋能行动指南
- 生成式AI在教育领域的最新应用场景分析
- 高校教师AI素养框架与能力要求解读
2.核心理念与常用工具速览
- AI作为“全能助理”：信息检索、内容生成、逻辑梳理、创意激发。
- DeepSeek等大模型的基本功能与教育适配性讲解
- 提示词优化与多轮训练技巧演示
- AI备课工具一键生成教案/学案/课件的实操演练
3.AI备课工具一键生成教案/学案/课件等教学资源的实操演练
课程设计：
AI辅助教学目标拆解、课程大纲优化（工具：ChatGPT + 思维导图AI）
资源制作：
AI生成课件、题库、案例库等（工具：WPS AI、豆包、学科专用AI素材库）
多模态素材制作：
数字人、文生图、教学素材生成；
互动式素材制作：
AI设计出有趣且内容充实的互动形式，生成包含互动元素的HTML网页
学业预警与个性化反馈：
分析学生成绩数据，生成个性化的学习建议初稿。
案例演示：
如何用AI快速生成一门新课的《课程简介》、《教学大纲》和《教学进度表》。
实战演练：
任务：
请使用AI工具，为您的一门课程生成/优化一份课程大纲。
提示词技巧：
“你是一名[学科]教授，请为【课程名称】设计一份面向【年级】学生的教学大纲，需包含课程目标、每周主题、考核方式、推荐教材等。”
分组分享与讲师点评：分享生成的大纲，讨论AI的亮点与需要人工调整之处。
第二部分、激活课堂——AI驱动下的教学方法与资源创造
1.AI辅助教学资源开发
- 基于教学平台的AI课程“四步建课法”
- 知识图谱构建与个性化学习路径设计
- 数字资源开发实操
案例演示：
智能课件制作：
使用DeepSeek，AI PPT等工具，输入大纲自动生成精美PPT。
习题库与试卷生成：
批量生成选择题、简答题、案例分析题，并可指定难度和知识点。
教学视频脚本与字幕：
快速生成微课脚本，并为现有视频制作精确字幕。
实战演练：
使用AI工具，为您的一节课创建3页核心内容的幻灯片或生成一套包括5道题的随堂测验。
4）工阶：
Prompt工程优化（使AI更准确地产生教学内容）
5）批量处理：
AI批量批改作业、生成个性化反馈意见
6）问题解决：
实操过程中工具使用难点解答
7）实操演练与点评：
分组展示：
课程大纲/教学脚本/批改模板成果
互评反馈：
组间提出改进建议
导师点评：
结合学科特点给出针对性的改进方案
课后任务：
完善个人课程AI建设方案
2.AI赋能多元化教学方式
1）"师—生—机"三元教学结构设计
2）课堂实施
互动设计：
AI辅助课堂提问与实时反馈；智能分组与讨论引导；即时答疑与个性化支持
3）跨学科项目式学习案例开发
问题生成与情境创设（由教师使用AI完成）
提示词示例：
“你是一个城市规划专家。请为一个跨学科PBL项目创建一个真实的问题情境，主题是‘利用AI技术促进社区垃圾分类与碳减排’。
情境需包含：
当前社区垃圾处理面临的挑战、关键利益相关者（居民、环卫公司、政府）、需要达成的具体目标（如提升分类准确率至90%）。并围绕计算机、环境、经济、社会四个学科，提出需要学生探索的子问题。”
产出：
一份详尽的、包含多维度挑战的PBL项目任务书。
知识支架搭建（师生共同使用AI完成）
方案设计与原型制作（学生主导，AI辅助）
技术方案：
使用AI辅助编写
商业模式：
让AI“扮演”不同利益相关者，对小组的方案提出质疑和挑战，帮助学生完善方案。
报告撰写：
利用AI对报告各部分草稿进行润色、检查逻辑连贯性，并生成摘要和演示文稿初稿。
评估与反思:
评估标准不仅关注最终方案的专业性，更要评估学生使用AI的熟练程度、批判性思维以及跨学科知识的整合能力。
4）AI助教系统与24小时在线答疑实现方案
创建“课程知识库”：
将本课程的核心资料（教学大纲、PPT、讲义、推荐阅读文献等）整合到知识库中
构建“AI助教”提示词系统
AI助教/智能体训练
第三部分、从教学到教研——AI成为你的科研加速器
1.AI助力教学竞赛备赛
1）AI优化竞赛课件、教学视频剪辑、亮点提炼（工具：剪映 AI、Canva AI）
教学设计创新：用AI进行教学环节的“头脑风暴”，寻找创新突破口。
讲稿与PPT优化：润色教学叙述语言，优化PPT的逻辑结构和视觉呈现。
模拟答辩：让AI扮演评委，预设可能提问的问题并进行模拟回答。
任务：选取一个竞赛节段，用AI工具优化其教学设计和演示文稿。
2.教改项目申报：
1）AI辅助选题、申报书框架搭建、创新点挖掘（工具：申报书AI模板、文献检索AI）
选题与立项依据：
利用AI进行文献综述，分析研究现状与立项价值。
研究内容与方案：
辅助搭建清晰的研究框架和技术路线图。
文字润色与格式调整：
提升申报书的专业性和可读性。
任务：
结合自身兴趣，使用AI生成一份教改项目申报书的初步框架。
第四部分、成果导向——AI赋能全过程育人
1.学业指导：
AI辅助学生论文选题、文献综述撰写、格式规范
2.竞赛指导：
AI助力学科竞赛方案设计、作品优化
3.个性化指导：
AI分析学生学习数据，制定分层辅导计划
案例演示与实操：
毕业论文/设计指导：
辅助学生进行选题、文献综述、结构搭建。
大创项目/学科竞赛指导：
辅助团队进行项目构思、商业计划书撰写。
实战演练：
模拟一个学生指导场景（如论文开题），使用AI生成一份指导建议提纲。
4.AI助力教学成果奖申报
案例演示：
如何用AI梳理和凝练多年教学实践，形成有竞争力的成果报告。
成果名称提炼：
生成多个具有冲击力和概括性的成果名称。
成果综述与创新点挖掘：
帮助组织语言，突出成果的特点、亮点与推广价值。
支撑材料梳理：
辅助规划需要准备的证明材料和数据。
第五部分、综合实操+成果展示
1.综合任务：
选择1个核心场景（课程建设/竞赛申报/学生指导）完成完整AI实操
2.集中答疑：
解决剩余实操问题，推荐后续学习资源
3.竞赛全程通用AI技巧
1）提示词黄金法则：
角色扮演：“扮演...”
任务分解：“第一步...第二步...”
格式指定：“用表格列出...”、“用Markdown格式输出...”
2）学术诚信与合规使用：
核心原则：AI是 “副驾驶”，你才是 “机长”。
必须注明：在最终提交的材料中，明确说明AI在哪些环节提供了辅助（如：文献综述、数据模拟、视觉创意等）。
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