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- 项目介绍
- 项目展示
- 详细视频演示
- 技术栈
- 文章下方名片联系我即可~
- 解决的思路
- 开发技术介绍
- 性能/安全/负载方面
- python语言
- Django框架介绍
- 技术路线
- 关键代码
- 详细视频演示
- 收藏关注不迷路！！需要的小伙伴可以发链接或者截图给我
项目介绍
本系统是一个城市酒店房源管理系统，主要供需要入住酒店的顾客和酒店管理人员使用。随着酒店行业的迅猛发展，竞争变得愈加激烈。为了在竞争中占据优势，酒店需要提升管理效率，改善客户体验，减少运营成本。随着信息技术的持续进步，越来越多的酒店开始利用信息技术来增强管理效率和服务水平。房源管理系统是酒店信息化管理的关键部分，有助于酒店实现信息化、智能化管理。
本基于Python+Vue的城市酒店房源管理系统依据当前旅行者相关内容的实际状况开发。在系统语言的选择上，我们采用了Java语言，数据库则是轻便灵活的MySQL数据库。本系统的开发能显著提升城市酒店房源管理的效率。
本基于Python+Vue的城市酒店房源管理系统使用Python+Vue语言开发，分为前端和后端两个部分，主要功能包括注册登录、首页展示、注册登录、查看和搜索房间信息、房间预订、订单管理、查看酒店餐饮信息、餐饮预订、查看酒店资讯和个人中心等。通过本系统基本上可以满足城市酒店的管理需求。
项目展示
项目编号：424
详细视频演示
请联系我获取更详尽的演示视频。有兴趣的朋友可以先收藏，还有大家在毕业设计选题（提供免费咨询指导）、项目及论文撰写等相关问题都可以给我留言咨询，希望能帮助更多人。
技术栈
本课题使用Python语言进行开发。代码操作主要在PyCharm中完成，将系统所需的表格及数据存储到MySQL数据库中，便于数据操作。本课题基于Web的开发平台。
开发语言：Python
框架：Flask/Django均可
Python版本：python3.7.7
数据库：MySQL
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：Google Chrome
本系统的开发与设计以Vue作为前端页面的核心框架，后端框架为Django/Flask，技术上主要采用了HTML、JavaScript、CSS3、Python、MySQL。
通过运用关键技术开发本系统，并根据需求分析确定用户的主要需求，设计并实现本系统的功能模块。再通过系统测试，主要是功能测试，对系统进行纠错和改进，完善系统的不足，使最终设计的系统更能满足用户的需求。
文章下方名片联系我即可~
解决的思路
前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，掌握Python编程设计语法。
解决的问题是如何更好地设计一个简单且易于操作的前端页面，解决数据之间的关系，调整数据表的结构。
该系统采用面向对象的程序设计方法，这是一种基于结构分析的数据中心化程序设计方法，其主要思想是将数据及其处理操作封装在一个称为类的数据结构中。这种方法描述的现实世界模型准确、合理，更符合人们的认知方式。
开发技术介绍
Python具有显著的优势，通过简明的语法和丰富的库进行操作。Python提供了多种控制语句，如if语句、for循环，while循环。在数据插入时，可以通过for循环逐条插入数据。Python还提供了数据库操作接口，通过引入Python的MySQL处理对象连接数据库后，使用通用的SQL语句方法实现数据的存储。
在数据可视化程序中，利用Python面向对象编程的特点开发出通用的管理系统，进行数据展示、管理等基础操作。此外，Python具有简明的开发特性，每行代码都更接近自然语言，便于初学者理解。其简明的语法特点，特别适合本系统的开发。
框架介绍
Django遵循标准的MVC设计模式，即模型视图、控制器和界面。通过MVC构建系统后台，实现在可扩展性、易维护性和安全性等方面的提升，从而大幅提高开发效率。在封装后的框架中，控制层的代码可以自动生成，开发人员通过编写代码实现业务功能。Django简洁高效的数据库驱动方法促进了其广泛应用，许多项目和系统都是基于Django开发的。
Flask框架的主要特点是核心构成较为简单，但具备强大的扩展性和兼容性，允许开发人员使用Python语言快速实现网站或Web服务。通常情况下，Flask不指定数据库和模板引擎等组件，用户可根据自身需求选择不同的数据库。Flask是目前非常流行的Web框架，采用Python编程语言实现相关功能。
性能/安全/负载方面
在设计系统时，充分考虑了当前系统可能面临的最大并发量，并据此选择相应的硬件服务器和带宽容量，确保上传下载的速度。系统查询速度已控制在两秒以内。同时考虑在高并发情况下是否会影响查询时间。
安全性需求，对于所有的管理系统而言，数据安全都是非常重要的，需严格保障其数据的安全性，避免泄露和被非法分子盗取。因此，系统应设置不同的操作权限，并强化数据库的加密管理和访问控制，并定期对数据进行维护，及时进行数据备份。
Python语言
Python的扩展能力也很强，它可以利用C语言编写模块，编译链接到解释器，使Python能够调用这些C模块中的接口。同样，C语言也可以将Python解释器集成到C中，从而在C中调用Python。
因此，Python是一种高层次的结合了解释性、编译性、交互性和面向对象的脚本语言，其设计具有很高的可读性，与其他语言频繁使用英文关键字和标点符号不同，Python拥有独特的语法结构。
Django框架介绍
Django也是一个MVC框架。但在Django中，控制器处理用户输入的部分由框架自动管理，因此Django更关注的是模型（Model）、模板（Template）和视图（View），这被称为MTV模式：
- M代表模型（Model），即数据访问层。该层处理与数据相关的所有事务，如存储、验证有效性、包含的行为及数据间的关系等。
- T代表模板（Template），即展示层。该层处理与展示相关的决策，如在页面或其他类型文档中如何显示。
- V代表视图（View），即业务逻辑层。该层包含访问模型和调用适当模板的相关逻辑，可以视为模型与模板之间的桥梁。
技术路线
- 前端开发选择：Vue。
- 后端开发选择：Python、Django/Flask。
- 数据库选择：MySQL。
- 开发工具选择：PyCharm、Navicat for MySQL。
关键代码
# coding:utf-8
__author__ = "ila"
from django.http import JsonResponse
from .users_model import users
from util.codes import *
from util.auth import Auth
import util.message as mes
def users_login(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
if req_dict.get('role') is not None:
del req_dict['role']
datas = users.getbyparams(users, users, req_dict)
if not datas:
msg['code'] = password_error_code
msg['msg'] = mes.password_error_code
return JsonResponse(msg)
req_dict['id'] = datas[0].get('id')
return Auth.authenticate(Auth, users, req_dict)
def users_register(request):
if request.method in ["POST", "GET"]:
msg = {'code': normal_code, "msg": mes.normal_code}
req_dict = request.session.get("req_dict")
error = users.createbyreq(users, users, req_dict)
if error is not None:
msg['code'] = crud_error_code
msg['msg'] = error
return JsonResponse(msg)详细视频演示
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