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天气分类2数据集核心信息简介

类别

Classification	分类
Classes (5)	类别（5）
cloudy	多云
foggy	有雾的
rainy	下雨的
snowy	下雪的
sunny	晴朗的

天气分类2数据集核心信息表

信息类别	具体内容
数据集类别	图像分类数据集，包括多云、有雾、下雨、下雪、晴朗 5 种天气类型
数据集数量	总共 9357 张图像，适用于一个核心数据集及一个配套的计算机视觉模型
数据集格式种类	主要为图像文件（支持拖放和设备上传识别），符合计算机视觉模型训练和测试的要求
最重要的应用价值	为天气场景图像识别模型提供训练数据，广泛应用于气象观测辅助和智能安防监控等领域

数据集类别关键信息

此数据集专注于天气场景的图像分类，定义了五个主要类别。多云和晴朗类别的图像有助于模型识别晴天和多云天气的特点，而有雾、下雨和下雪的图像则使模型能够学习在特殊天气条件下的视觉特征，涵盖了常见的天气情况。

数据集数量关键信息

该数据集包含 9357 张图像，数量丰富，涵盖五种不同的天气类型，为模型训练提供了大量的样本。此外，还配备了一个专门的计算机视觉模型，图像数量与模型的结合，能满足基本天气识别模型的训练和验证需求，确保模型的学习效果。

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关键词：分类数据 数据集 classes cation 计算机视觉