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雷达卡
系统架构设计
SpringBoot任务分发管理系统采用了分层架构设计，主要包括以下几个模块：
核心模块划分
- 任务管理模块： 负责任务的创建、分配及状态追踪。
- 权限控制模块： 基于RBAC模型的权限管理系统。
- 工作流引擎： 使用Activiti或Flowable实现任务流转。
- 消息通知模块： 集成邮件和站内信通知机制。
- 统计报表模块： 提供任务完成情况的数据可视化。
技术栈选型
后端技术
- 框架： SpringBoot 2.7.x + Spring Security
- 工作流： Activiti 7.0（或Flowable 6.0）
- 持久层： Spring Data JPA + QueryDSL
- 缓存： Redis 6.x
- 消息队列： RabbitMQ 3.9
前端技术
- 框架： Vue 3.x + Element Plus
- 数据可视化： ECharts 5.0
- HTTP客户端： Axios
数据库设计
主要实体关系
CREATE TABLE sys_user (
user_id BIGINT PRIMARY KEY,
dept_id BIGINT,
username VARCHAR(50) UNIQUE,
password VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE sys_task (
task_id BIGINT PRIMARY KEY,
creator_id BIGINT,
assignee_id BIGINT,
task_name VARCHAR(255),
status TINYINT DEFAULT 0,
deadline DATETIME
);
CREATE TABLE task_approval_flow (
flow_id BIGINT PRIMARY KEY,
task_id BIGINT,
approver_id BIGINT,
approval_result TINYINT
);
关键功能实现
任务分配算法
public List<Task> distributeTasks(List<User> users, List<Task> tasks) {
return tasks.stream()
.sorted(Comparator.comparing(Task::getPriority).reversed())
.map(task -> {
User assignee = users.stream()
.min(Comparator.comparingInt(u ->
u.getCurrentWorkload() + u.getSkillGap(task.getSkillRequirements())))
.get();
task.setAssignee(assignee);
assignee.increaseWorkload();
return task;
}).collect(Collectors.toList());
}
工作流配置示例
<process id="taskApproval" name="Task Approval Process">
<startEvent id="start"/>
<userTask id="submitTask" name="Submit Task"/>
<sequenceFlow sourceRef="start" targetRef="submitTask"/>
<userTask id="leaderApprove" name="Leader Approval">
<potentialOwner>
<resourceAssignmentExpression>
<formalExpression>role:leader</formalExpression>
</resourceAssignmentExpression>
</potentialOwner>
</userTask>
<sequenceFlow sourceRef="submitTask" targetRef="leaderApprove"/>
</process>
性能优化策略
缓存设计
- 使用Redis缓存频繁访问的组织架构数据。
- 实现二级缓存整合Ehcache和Redis。
- 对任务列表查询结果进行分页缓存。
数据库优化
- 建立复合索引：
CREATE INDEX idx_task_status_deadline ON sys_task(status, deadline) - 采用读写分离架构。
- 对大文本字段使用垂直分表。
安全控制方案
- JWT令牌认证机制： 用于用户身份验证。
- 基于注解的权限控制：
@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") - 敏感数据加密存储： 确保数据安全。
- 防止CSRF攻击的Token验证： 增强安全性。
- 任务操作日志审计： 记录所有操作以便追溯。
系统集成方案
外部系统对接
- LDAP/AD域账号同步。
- 企业微信/钉钉消息通知。
- 文件存储对接OSS/MinIO。
- 单点登录实现CAS集成。
监控与运维
建立全面的监控体系，确保系统的稳定运行。
系统监控与部署方案概述
监控系统组件
为了确保系统的稳定性和性能，我们采用了多种监控工具和技术，包括：
- Spring Boot Admin服务器监控： 用于监控Spring Boot应用的状态和健康状况。
- Prometheus + Grafana性能监控： Prometheus负责数据采集，Grafana则提供丰富的可视化界面，帮助我们实时监控系统性能。
- ELK日志分析系统： ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）用于收集、处理和展示日志信息，便于故障排查和性能优化。
- 关键业务指标埋点监控： 在关键业务流程中设置监控点，以实时了解业务运行情况和用户行为。
部署方案
为了提高部署效率和系统的可维护性，我们采用了以下部署策略：
- Docker容器化部署： 利用Docker技术将应用及其依赖打包成容器，实现快速部署和环境一致性。
- Kubernetes集群编排： Kubernetes管理容器化的应用，提供自动化的应用部署、扩展和管理服务。
- CI/CD流水线配置： 建立持续集成和持续交付的自动化流程，加快软件开发周期。
- 蓝绿部署： 采用蓝绿部署策略，减少更新过程中对用户体验的影响，确保新版本的平滑过渡。
系统介绍
以下是系统的主要功能模块和参考截图，展示了各个监控和部署工具的实际应用效果：
功能参考截图：
京公网安备 11010802022788号
