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雷达卡
这是一个至关重要的问题：
akshare 的金融数据源自何处？
简而言之：
akshare 并不自行生成数据，而是作为“开源接口聚合器”，
从多个公开的金融网站、交易所及第三方平台收集并整理数据。
它本质上是由社区维护的 Python 库，旨在“通过单一库访问中国金融市场几乎所有的公开数据”。
一、akshare 数据来源的核心特性
其核心运作机制包括：
- 网络爬虫 + 接口封装
akshare 利用 Python 爬虫技术（例如 requests、BeautifulSoup、Selenium）从各个金融信息网站定向抓取公开数据。
抓取到的原始 HTML 或 JSON 数据经过清洗和结构化处理后，被封装成统一格式的函数供用户调用。
所有代码均托管在 GitHub 上，用户可以查看每个接口对应的原始站点。
官方 GitHub 地址：https://github.com/akfamily/akshare
二、主要数据类型及其来源网站
| 数据类别 | 主要来源网站 |
|---|---|
| A股行情数据 | 新浪财经、东方财富网、同花顺、搜狐财经 |
| 基金/ETF 净值 | 天天基金网（123456789）、晨星网 |
| 指数行情 | 中证指数公司官网、新浪财经 |
| 期货/期权 | 上期所、大商所、郑商所、新浪财经、新浪主力合约 |
| 货币市场利率 | 上海清算所、中国人民银行、东方财富 |
| 宏观经济数据 | 国家统计局、央行、海关总署、Wind（间接） |
| 股票新闻与舆情 | 东方财富网新闻频道、雪球热帖 |
| 融资融券（两融） | 交易所每日公告、东方财富 |
| 龙虎榜数据 | 东方财富网、沪深交易所披露 |
| 加密货币 | 币安、OKX、非小号等交易所 API |
| 美股/港股行情 | Yahoo Finance（通过集成 yfinance） |
举例说明：
# 此函数实际上是抓取东方财富网的页面
ak.stock_zh_a_hist(symbol="600519", period="daily")
→ 实际请求的是类似
http://data.eastmoney.com/stock/trade/600519.html三、为何能够免费提供大量数据？
因为 akshare 收集的是：
- 公开可访问的数据，而非付费数据库或专有数据流
这些数据的特点在于：
- 在金融网站上免费向公众展示（如股价、涨跌幅、成交量）
- 属于“已披露信息”（如财报摘要、龙虎榜）
- 不涉及个人隐私或商业秘密
类比来说：
就像你在百度搜索“贵州茅台股价”所看到的结果一样；akshare 仅是利用程序自动“打开网页 + 提取数据”。
四、此模式的优势与风险
优势
- 完全免费：无需注册、无 Token、无积分限制
- 覆盖极广：支持股票、期货、基金、债券、加密、新闻等上百类数据
- 快速迭代：社区活跃，新需求响应迅速（GitHub 提 issue）
- 开源透明：所有代码可见，可自查数据源是否可靠
风险与局限
- 反爬虫导致失效：目标网站可能升级防护措施，导致接口暂时不可用
- 数据延迟或缺失：爬虫失败时可能出现空值或遗漏数据
- 字段命名不统一：不同接口返回的列名风格不一致（需手动处理）
- 稳定性不如商业平台：不适合高频交易或实盘依赖场景
- 法律灰色地带：大规模爬取可能违反网站《用户协议》（但目前未见追责案例）
典型问题：
某天突然出现错误
KeyError: 'date'→ 原因是东方财富网站改版了页面结构，akshare 尚未更新解析逻辑。
五、如何应对数据源变更？
鉴于 akshare 依赖外部网站，接口偶尔会中断，这属正常现象。应对策略如下：
1. 查看 GitHub Issues
搜索关键词：“XXX接口失效”
通常有人已反馈，开发者正在修复
地址：https://github.com/akfamily/akshare/issues
2. 自行临时修复（高级技巧）
找到对应的
.pystock.py修改解析逻辑以适应新的网页结构
提交 Pull Request 贡献给社区
3. 设置备用数据源
try:
df = ak.stock_zh_a_hist(...)
except:
print("akshare failed, try tushare...")
df = pro.daily(ts_code='600519.SH')
六、与 Tushare 的比较
| 维度 | akshare | tushare |
|---|---|---|
| 数据获取方式 | 爬虫抓取公开网页 | 对接官方数据源 + 自建数据库 |
| 是否需要授权 | 否 | 是（Token 认证） |
| 数据一致性 | 较弱（依赖网页格式） | 强（标准化 API） |
| 稳定性 | 中等（受反爬影响） | 高（专业运维） |
| 适合阶段 | 学习、研究、原型开发 | 回测、实盘、深度分析 |
结论：
初学者可以使用
akshare成熟投资者建议结合
tushare七、结语：akshare 是“民间智慧”的体现
akshare 并非商业公司的产品，而是一群热爱金融和技术的人士共同构建的“数据桥梁”。
它的出现，使得众多个人投资者、学生及程序员能够以较低的成本接触到金融市场的数据，促进了量化知识的广泛传播。
尽管它没有像Wind或Bloomberg那样的高端形象，也比不上tushare的专业稳定性，但它承载着一种理念：
“只要是公开的数据，就不应该被少数人所垄断。”
最后提醒大家：在使用akshare时，请保持合理的期望值：
它是一款优秀的工具，但并非解决所有问题的万能钥匙；
它是免费提供的，但也需要我们共同的维护和尊重。
正如其在GitHub上的简介所述：
“为非商业目的提供金融数据接口”
——利用技术打破信息障碍，这正是它的初衷。
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